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IA-2026-0040
Use of machine-learning (ML) algorithms and high-performance computing (HPC) for the optimization of satellite image analysis for mapping coastal habitats Non traduit
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans
Description de l'initiative Non traduit
This project aims to improve satellite image analysis of marine habitats leveraging NRC HPC and ML assets to apply cutting-edge ML techniques to the challenges of remote sensing data analysis. Relates to ongoing project (below) through MPC service-level agreement.
Alignement stratégique
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Contacts
- Expert en la matière
- Dupuis, Marc
Cycle de vie
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Idéation
État de l'étape : Terminée
28 août 2026 28 août 2026
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Évaluation
État de l'étape : Non applicable
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Approuvée
État de l'étape : Non applicable
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Développement
État de l'étape : Non applicable
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Pilote
État de l'étape : En cours
28 août 2026
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Production
État de l'étape : À venir
-
Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
Journal des modifications (12 entrées)
Historique public des événements structurants de cette initiative. Les échanges internes de l'équipe n'y figurent pas.
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Changement d'étape
etape_actuelle_id
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Changement d'étape
pilote.statut
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Changement d'étape
pilote.date_reelle_debut
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Changement d'étape
developpement.statut
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Changement d'étape
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Changement d'étape
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Changement d'étape
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Changement d'étape
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Changement d'étape
ideation.statut
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Changement d'étape
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Création