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IA-2026-0110
Development of an underwater videography and AI system for studying fish passage effectiveness Non traduit
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans
Description de l'initiative Non traduit
Designed to train existing DFO tools with information on fish passage effectiveness and develop an SOP for training videography-based AI models in support of fish passage projects.
Alignement stratégique
- —
Contacts
- Expert en la matière
- Winegardner, Amanda
Cycle de vie
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Idéation
État de l'étape : Terminée
28 août 2026 28 août 2026
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Évaluation
État de l'étape : Non applicable
-
Approuvée
État de l'étape : Non applicable
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Développement
État de l'étape : Non applicable
-
Pilote
État de l'étape : En cours
28 août 2026
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Production
État de l'étape : À venir
-
Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
Journal des modifications (12 entrées)
Historique public des événements structurants de cette initiative. Les échanges internes de l'équipe n'y figurent pas.
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Changement d'étape
etape_actuelle_id
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Changement d'étape
pilote.statut
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Changement d'étape
pilote.date_reelle_debut
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Changement d'étape
developpement.statut
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Changement d'étape
approuvee.statut
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Changement d'étape
evaluation.statut
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Changement d'étape
ideation.statut
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Changement d'étape
ideation.date_reelle_fin
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Changement d'étape
etape_actuelle_id
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Changement d'étape
ideation.statut
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Changement d'étape
ideation.date_reelle_debut
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Création