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IA-2026-0116
Use of artificial intelligence models to facilitate seafloor video annotations in conservation areas. Non traduit
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans
Description de l'initiative Non traduit
The purpose of this initiative is to utilize AI to facilitate seafloor video annotations collected as part of the MCT and Benthic Ecology programs in the NL Region. A large number of vidEcosystems and Oceans Science is collected annually, and manual video annotation (e.g., locating and counting observations) is extremely time-consuming. A published “object detection model” (FathomNet Megalodon Detector, YOLOv8x) trained using marine taxa by MBARI is currently being used to identify objects in our seafloor images. The model does not identify the objects (e.g., to species), but it largely accelerates the process given that locating objects is the most time-consuming part of the work.
Alignement stratégique
- —
Contacts
- Expert en la matière
- Winegardner, Amanda
Cycle de vie
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Idéation
État de l'étape : Terminée
28 août 2026 28 août 2026
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Évaluation
État de l'étape : Non applicable
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Approuvée
État de l'étape : Non applicable
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Développement
État de l'étape : Non applicable
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Pilote
État de l'étape : En cours
28 août 2026
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Production
État de l'étape : À venir
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Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
Journal des modifications (12 entrées)
Historique public des événements structurants de cette initiative. Les échanges internes de l'équipe n'y figurent pas.
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Changement d'étape
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Changement d'étape
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Changement d'étape
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Changement d'étape
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Changement d'étape
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Changement d'étape
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Changement d'étape
etape_actuelle_id
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Changement d'étape
ideation.statut
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Changement d'étape
ideation.date_reelle_debut
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Création