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IA-2026-0135
Improved freshwater runoff modelling in Eastern Canada to drive ocean models Non traduit
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans
Description de l'initiative Non traduit
Use Neural Networks to post-process streamflow simulations from the WRF-Hydro model, improving their agreement with observational data. These neural networks are applied as a downstream calibration step. Builds synergy between traditional calibration methods and modern AI techniques in hydrologic modeling.
Alignement stratégique
- —
Contacts
- Expert en la matière
- Winegardner, Amanda
Cycle de vie
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Idéation
État de l'étape : Terminée
28 août 2026 28 août 2026
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Évaluation
État de l'étape : Non applicable
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Approuvée
État de l'étape : Non applicable
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Développement
État de l'étape : Non applicable
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Pilote
État de l'étape : En cours
28 août 2026
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Production
État de l'étape : À venir
-
Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
Journal des modifications (12 entrées)
Historique public des événements structurants de cette initiative. Les échanges internes de l'équipe n'y figurent pas.
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Changement d'étape
etape_actuelle_id
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Changement d'étape
pilote.statut
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Changement d'étape
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Changement d'étape
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Changement d'étape
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Création