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IA-2026-0139
Optimization of Machine Learning modelling strategy for coastal zooplankton taxonomic identification from flow microscopy imaging. Non traduit
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans
Description de l'initiative Non traduit
As part of Aquaculture Monitoring Program we are using Ecotaxa's ML algorithm to identify zooplankton. The project aims at identifying the best strategy in building model training sets for each region monitored. This strategy will be the basis for future AMP zooplankton identification work.
Alignement stratégique
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Contacts
- Expert en la matière
- Winegardner, Amanda
Cycle de vie
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Idéation
État de l'étape : Terminée
28 août 2026 28 août 2026
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Évaluation
État de l'étape : Non applicable
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Approuvée
État de l'étape : Non applicable
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Développement
État de l'étape : Non applicable
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Pilote
État de l'étape : En cours
28 août 2026
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Production
État de l'étape : À venir
-
Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
Journal des modifications (12 entrées)
Historique public des événements structurants de cette initiative. Les échanges internes de l'équipe n'y figurent pas.
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Changement d'étape
etape_actuelle_id
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Changement d'étape
pilote.statut
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Changement d'étape
pilote.date_reelle_debut
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Changement d'étape
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Changement d'étape
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Changement d'étape
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Changement d'étape
ideation.statut
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Changement d'étape
ideation.date_reelle_debut
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Création