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IA-2026-0143
Localization and Tracking of Beluga Whales in Aerial video Using Deep Learning Non traduit
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans
Description de l'initiative Non traduit
Deep-learning model was developed us YOLOv7 to detect beluga whales from imagery footage. The main contribution of this research is providing a system that accurately detects and tracks features of beluga whales, both adults and calves, from aerial footage.
Alignement stratégique
- —
Contacts
- Expert en la matière
- Winegardner, Amanda
Cycle de vie
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Idéation
État de l'étape : Terminée
28 août 2026 28 août 2026
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Évaluation
État de l'étape : Non applicable
-
Approuvée
État de l'étape : Non applicable
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Développement
État de l'étape : Non applicable
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Pilote
État de l'étape : En cours
28 août 2026
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Production
État de l'étape : À venir
-
Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
Journal des modifications (12 entrées)
Historique public des événements structurants de cette initiative. Les échanges internes de l'équipe n'y figurent pas.
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Changement d'étape
etape_actuelle_id
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Changement d'étape
pilote.statut
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Changement d'étape
pilote.date_reelle_debut
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Changement d'étape
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Changement d'étape
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Changement d'étape
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Changement d'étape
etape_actuelle_id
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Changement d'étape
ideation.statut
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Changement d'étape
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Création