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IA-2026-0157
Emulator for OPP port models and for relocatable ocean modelling system Non traduit
Idéation Sciences des écosystèmes et des océans
Description de l'initiative Non traduit
Use machine learning to develop an emulator (or similar) for the OPP port models, which would be used to produce forecasts via inference. The inference is expected to be both faster and computationally cheaper than existing solutions. The training process would use existing model output from multi-year hindcasts. Success with a fixed location would graduate to developing a relocatable emulator TBD; could be U-Net or CNN, or based on GraphCast
Alignement stratégique
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Contacts
- Expert en la matière
- Dunphy, Michael
Cycle de vie
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Idéation
État de l'étape : En cours
28 août 2026
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Évaluation
État de l'étape : À venir
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Approuvée
État de l'étape : À venir
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Développement
État de l'étape : À venir
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Pilote
État de l'étape : À venir
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Production
État de l'étape : À venir
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Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
Journal des modifications (4 entrées)
Historique public des événements structurants de cette initiative. Les échanges internes de l'équipe n'y figurent pas.
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Changement d'étape
etape_actuelle_id
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Changement d'étape
ideation.statut
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Changement d'étape
ideation.date_reelle_debut
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Création