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IA-2026-0159
Study on the use of Artificial Neural Networks to Predict the Return Timing and Northern Diversion Rate for Migrating Fraser River Sockeye Salmon Non traduit
Idéation Sciences des écosystèmes et des océans
Description de l'initiative Non traduit
The Machine Learning feasibility study compliments the statistical approach by asking whether Artificial Intelligence (AI) methods can be developed to predict salmon behaviour as functions of ocean conditions. classical machine learning models, including linear regression, Ridge regression, and Random Forest
Alignement stratégique
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Contacts
- Expert en la matière
- Thomson, Richard
Cycle de vie
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Idéation
État de l'étape : En cours
28 août 2026
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Évaluation
État de l'étape : À venir
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Approuvée
État de l'étape : À venir
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Développement
État de l'étape : À venir
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Pilote
État de l'étape : À venir
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Production
État de l'étape : À venir
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Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
Journal des modifications (4 entrées)
Historique public des événements structurants de cette initiative. Les échanges internes de l'équipe n'y figurent pas.
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Changement d'étape
etape_actuelle_id
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Changement d'étape
ideation.statut
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Changement d'étape
ideation.date_reelle_debut
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Création