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IA-2026-0174
Clustering to characterize extreme marine conditions for the benthic region of the Northeastern Pacific continental margin Non traduit
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans
Description de l'initiative Non traduit
We introduce a method for characterizing extremes that uses machine learning to divide the data into regions with relatively consistent environmental conditions (temperature, oxygen, acidity), and define the extremes based on the historical statistics of variability of each of these fields. unsupervised clustering with k-means
Alignement stratégique
- —
Contacts
- Expert en la matière
- Holdsworth, Amber
Cycle de vie
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Idéation
État de l'étape : Terminée
28 août 2026 28 août 2026
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Évaluation
État de l'étape : Non applicable
-
Approuvée
État de l'étape : Non applicable
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Développement
État de l'étape : Non applicable
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Pilote
État de l'étape : En cours
28 août 2026
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Production
État de l'étape : À venir
-
Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
Journal des modifications (12 entrées)
Historique public des événements structurants de cette initiative. Les échanges internes de l'équipe n'y figurent pas.
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Changement d'étape
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Changement d'étape
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Création