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IA-2026-0201
CTD Anomaly Detection Non traduit
Pilote Politiques stratégiques
Description de l'initiative Non traduit
The goal of this project is to apply machine learning to detect anomalous oceanographic data, highlighting meaningful physical phenomena in the state of the ocean for closer investigation by scientists. A proof of conept model has been developed to demonstrate feasibility. Further validation is required with the client to verify alignment with the needs of scientists. Client: Pacific Region - Ocean Sciences Division
Alignement stratégique
- —
Contacts
- Expert en la matière
- Croft, Lee
Cycle de vie
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Idéation
État de l'étape : Terminée
28 août 2026 28 août 2026
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Évaluation
État de l'étape : Non applicable
-
Approuvée
État de l'étape : Non applicable
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Développement
État de l'étape : Non applicable
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Pilote
État de l'étape : En cours
28 août 2026
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Production
État de l'étape : À venir
-
Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
Journal des modifications (12 entrées)
Historique public des événements structurants de cette initiative. Les échanges internes de l'équipe n'y figurent pas.
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Changement d'étape
etape_actuelle_id
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Changement d'étape
pilote.statut
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Changement d'étape
pilote.date_reelle_debut
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Changement d'étape
developpement.statut
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Changement d'étape
approuvee.statut
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Changement d'étape
evaluation.statut
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Changement d'étape
ideation.statut
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Changement d'étape
ideation.date_reelle_fin
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Changement d'étape
etape_actuelle_id
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Changement d'étape
ideation.statut
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Changement d'étape
ideation.date_reelle_debut
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Création