Initiative #122
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Development and testing of artificial intelligence and machine learning to analyze underwater photo and video data to assess marine impacts and resources Non traduit · origine : anglais
Inscrite au registre Pilote Langue d'origine : anglais
Présentation de l'initiative
Description de l'initiative Non traduit · origine : anglais
This completed project (2020/21) aimed to utilize machine learning and imaging technology in fisheries science. The proponent planned to use Video and Image Analytics for Marine Environments (VIAME), an open-source system developed by NOAA, for two specific purposes: 1. Measure the movement of Atlantic cod across boundaries at the Gilbert Bay Marine Protected Area in Newfoundland and Labrador. 2. Assess the impact of seismic surveying on Atlantic cod as part of a project funded by the Environmental Studies Research Fund (ESRF). The automatic detection and count of fish near MPA boundaries was expected to reduce use of personnel time and effort.
Famille d'IA
- Capacité d'IA
- Identification des espèces et annotation biologique
Justification de la catégorie
Annotation et analyse automatisées de vidéos biologiques; vision artificielle.
Cycle de vie
-
Idéation
État de l'étape : Terminée
1 juin 2025
-
Évaluation
État de l'étape : Terminée
-
Approuvée
État de l'étape : Terminée
-
Développement
État de l'étape : Terminée
-
Pilote
État de l'étape : En cours
-
Production
État de l'étape : À venir
-
Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
- Idéation
Un besoin semblable ?
Personne ne s'est encore manifesté. Si votre équipe vit le même problème, dites-le : cela aide à rapprocher les initiatives et à partager une solution.
Contacts
- Demandeur
- Smith, Melannie
- Contact du secteur
- Smith, Melannie
- Expert en la matière
- Winegardner, Amanda
- Smith, Melannie
Données et outils
- Secteur
- Sciences des écosystèmes et des océans
- Région
- Région de la capitale nationale
- Soumise le
- 1 juin 2025