Initiative #144
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Factoid Finder Tool Non traduit · origine : anglais
Inscrite au registre Pilote Langue d'origine : anglais
Présentation de l'initiative
Description de l'initiative Non traduit · origine : anglais
This completed project used the Factoid Finder extracts text from machine-readable PDFs to create searchable content libraries. Small Language Models are used to implement semantic search techniques, allowing users to search the library for relevant passages within the PDFs.
Famille d'IA
Justification de la catégorie
Production/structuration de connaissances via NLP génératif.
Cycle de vie
-
Idéation
État de l'étape : Terminée
1 juin 2025
-
Évaluation
État de l'étape : Terminée
-
Approuvée
État de l'étape : Terminée
-
Développement
État de l'étape : Terminée
-
Pilote
État de l'étape : En cours
-
Production
État de l'étape : À venir
-
Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
- Idéation
Un besoin semblable ?
Personne ne s'est encore manifesté. Si votre équipe vit le même problème, dites-le : cela aide à rapprocher les initiatives et à partager une solution.
Contacts
- Demandeur
- Smith, Melannie
- Contact du secteur
- Smith, Melannie
- Expert en la matière
- Winegardner, Amanda
- Smith, Melannie
Données et outils
- Secteur
- Sciences des écosystèmes et des océans
- Région
- Région de la capitale nationale
- Cette initiative pourrait-elle être partagée avec le Secrétariat du Conseil du Trésor ?
- Oui
- Soumise le
- 1 juin 2025
Utilisateurs principaux
- Employés du ministère
Priorités gouvernementales et déclaration
- Engagement du mandat du premier ministre
- Consacrer moins d'argent au fonctionnement de l'appareil gouvernemental pour que les Canadiennes et les Canadiens puissent investir davantage dans les gens et les entreprises qui bâtiront l'économie la plus forte du G7.
Déclarée au SCT Consignée telle que transmise au SCT ; non modifiable ici.
- Nom du système déclaré
- Factoid Finder Tool
- Identifiant au registre du SCT
- 2526-DFO-MPO-011
- Statut déclaré au SCT
- Déployé
- Transmis au SCT le
- 10 octobre 2025
- Objet du système, tel que déclaré
- Problem: Efficiently extracting and navigating information from machine-readable PDFs. Traditional keyword-based search methods often fall short in identifying contextually relevant content, making it difficult for users to locate specific information within large document libraries. Objective for AI: The Factoid Finder addresses this issue by extracting text from PDFs to build searchable content libraries. It leverages Small Language Models to implement semantic search techniques, enabling users to retrieve contextually relevant passages from within the documents more effectively.