Initiative #220
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Development of an underwater videography and AI system for studying fish passage effectiveness Non traduit · origine : anglais
Inscrite au registre Pilote Langue d'origine : anglais
Présentation de l'initiative
Description de l'initiative Non traduit · origine : anglais
Designed to train existing DFO tools with information on fish passage effectiveness and develop an SOP for training videography-based AI models in support of fish passage projects.
Famille d'IA
- Capacité d'IA
- Identification des espèces et annotation biologique
Justification de la catégorie Non traduit · origine : anglais
Uses visual AI to interpret and classify ecological events from underwater video data.
Cycle de vie
-
Idéation
État de l'étape : Terminée
1 juin 2025
-
Évaluation
État de l'étape : Terminée
-
Approuvée
État de l'étape : Terminée
-
Développement
État de l'étape : Terminée
-
Pilote
État de l'étape : En cours
-
Production
État de l'étape : À venir
-
Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
- Idéation
Un besoin semblable ?
Personne ne s'est encore manifesté. Si votre équipe vit le même problème, dites-le : cela aide à rapprocher les initiatives et à partager une solution.
Contacts
- Demandeur
- Klein, David
- Contact du secteur
- Klein, David
- Expert en la matière
- Klein, David
Données et outils
- Secteur
- Sciences des écosystèmes et des océans
- Région
- Ontario et Prairies
- Soumise le
- 1 juin 2025