Initiative #255
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L'IA au service du design Traduit de l'anglais
Inscrite au registre Idéation Langue d'origine : anglais Protégé B
Score de valeur 15 %
Moyenne pondérée de la couverture des domaines d'impact (40 %) et de l'alignement stratégique (60 %).
Score de faisabilité 13 %
Part des critères de faisabilité cochés dans le formulaire.
Présentation de l'initiative
Description de l'initiative Non traduit · origine : anglais
We’re exploring the use of a SaaS design tool with built-in AI, such as Claude Design, to support UX and design work using unclassified information. The goal is to help with things like early ideation, drafting content, prototyping, and general design workflows to improve speed and consistency. We’re also trying to understand the leanest and most efficient way to go through AI governance for this type of tool, while still meeting privacy, security, and policy requirements.
Description du problème Non traduit · origine : anglais
Design work today involves a lot of manual and repetitive effort, like drafting content, creating variations, documenting decisions, which slows delivery and can lead to inconsistencies. There is also no clear or efficient way for evaluating and adopting low-risk AI tools, which creates uncertainty and can cause delays. This presents an opportunity to improve consistency and allow for more efficient design delivery within governance constraints.
Résultat escompté si l'IA est retenue Non traduit · origine : anglais
Success would mean reducing time spent on repetitive design tasks for content, documentation, etc. by ~20-30%, while enabling faster turnaround on design work. It would also improve consistency in outputs and allow teams to focus more on more design decisions.
Risques Non traduit · origine : anglais
Potential risks could be the accidental use of sensitive information in the tool, even if the intent is to use only unclassified data. There may also be uncertainty around how data is stored or retained by the SaaS provider. From a design perspective, there could be too much reliance on AI generated content, potentially impacting quality and accuracy if not reviewed carefully. There is also a risk of inconsistent use across teams without clear guidance or standards.
Alignement stratégique
- Gestion durable des pêches canadiennes
Domaines d'impact
- Temps
Faisabilité
- Les données sont disponibles et utilisables
Cycle de vie
-
Idéation
État de l'étape : En cours
5 mai 2026
-
Évaluation
État de l'étape : À venir
-
Approuvée
État de l'étape : À venir
-
Développement
État de l'étape : À venir
-
Pilote
État de l'étape : À venir
-
Production
État de l'étape : À venir
-
Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
Un besoin semblable ?
Personne ne s'est encore manifesté. Si votre équipe vit le même problème, dites-le : cela aide à rapprocher les initiatives et à partager une solution.
Contacts
- Demandeur
- Vickers, Lisanne
- Expert en la matière
- Matheson-Fitchett, Ariel
- Responsable technique
- Matheson-Fitchett, Ariel
- Approbateur (DG)
- Papadopoulos, Anatole
Données et outils
- Secteur
- Dirigeant principal du numérique
- Région
- Région de la capitale nationale
- Classification des données
- Protégé B
- Cette initiative pourrait-elle être partagée avec le Secrétariat du Conseil du Trésor ?
- Oui
- Soumise le
- 5 mai 2026
Source des données
- SharePoint
Type de données
- Tableurs
Outils en utilisation
- Pipelines et plateformes de données (p. ex. Databricks, Data Factory, MS Fabric)