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Preuve de concept

Initiative #255

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L'IA au service du design Traduit de l'anglais

Inscrite au registre Idéation Langue d'origine : anglais Protégé B

Score de valeur 15 %

Moyenne pondérée de la couverture des domaines d'impact (40 %) et de l'alignement stratégique (60 %).

Score de faisabilité 13 %

Part des critères de faisabilité cochés dans le formulaire.

Présentation de l'initiative

Description de l'initiative Non traduit · origine : anglais

We’re exploring the use of a SaaS design tool with built-in AI, such as Claude Design, to support UX and design work using unclassified information. The goal is to help with things like early ideation, drafting content, prototyping, and general design workflows to improve speed and consistency. We’re also trying to understand the leanest and most efficient way to go through AI governance for this type of tool, while still meeting privacy, security, and policy requirements.

Description du problème Non traduit · origine : anglais

Design work today involves a lot of manual and repetitive effort, like drafting content, creating variations, documenting decisions, which slows delivery and can lead to inconsistencies. There is also no clear or efficient way for evaluating and adopting low-risk AI tools, which creates uncertainty and can cause delays. This presents an opportunity to improve consistency and allow for more efficient design delivery within governance constraints.

Résultat escompté si l'IA est retenue Non traduit · origine : anglais

Success would mean reducing time spent on repetitive design tasks for content, documentation, etc. by ~20-30%, while enabling faster turnaround on design work. It would also improve consistency in outputs and allow teams to focus more on more design decisions.

Risques Non traduit · origine : anglais

Potential risks could be the accidental use of sensitive information in the tool, even if the intent is to use only unclassified data. There may also be uncertainty around how data is stored or retained by the SaaS provider. From a design perspective, there could be too much reliance on AI generated content, potentially impacting quality and accuracy if not reviewed carefully. There is also a risk of inconsistent use across teams without clear guidance or standards.

Alignement stratégique

  • Gestion durable des pêches canadiennes

Domaines d'impact

  • Temps

Faisabilité

  • Les données sont disponibles et utilisables

Cycle de vie

  1. Idéation

    État de l'étape : En cours

    5 mai 2026

  2. Évaluation

    État de l'étape : À venir

  3. Approuvée

    État de l'étape : À venir

  4. Développement

    État de l'étape : À venir

  5. Pilote

    État de l'étape : À venir

  6. Production

    État de l'étape : À venir

  7. Archivée

    État de l'étape : À venir

Calendrier de cette initiative

  • Réalisé
  • En cours
  • Prévu
  • Non applicable
  • Aujourd'hui
2026 mai juin juil. août sept. oct.

Un besoin semblable ?

Personne ne s'est encore manifesté. Si votre équipe vit le même problème, dites-le : cela aide à rapprocher les initiatives et à partager une solution.

Votre courriel n'est jamais publié : seule l'équipe d'activation de l'IA le voit, pour vous mettre en relation.

Contacts

Demandeur
Vickers, Lisanne
Expert en la matière
Matheson-Fitchett, Ariel
Responsable technique
Matheson-Fitchett, Ariel
Approbateur (DG)
Papadopoulos, Anatole

Données et outils

Secteur
Dirigeant principal du numérique
Région
Région de la capitale nationale
Classification des données
Protégé B
Cette initiative pourrait-elle être partagée avec le Secrétariat du Conseil du Trésor ?
Oui
Soumise le
5 mai 2026

Source des données

  • SharePoint

Type de données

  • Tableurs

Outils en utilisation

  • Pipelines et plateformes de données (p. ex. Databricks, Data Factory, MS Fabric)