Initiative #258

Description de l'initiative Non traduit · origine : anglais

Development of a national biotelemetry platform that standardizes the processing of acoustic animal tracking data. Automated workflows that apply Random Forest and neural network methods to identify movement patterns, mortality events, and other biologically significant behaviours will standardize quality control, improve data interoperability, and provide self-service analytical tools for scientists and managers across multiple departments, supporting faster evidence-based decision making.

Description du problème Traduit de l'anglais

Les programmes de biotélémétrie traitent chaque année des millions de dossiers de suivi des animaux à l'aide de flux de travail incohérents, en grande partie manuels. Il en résulte des efforts dupliqués, une reproductibilité réduite, des cloisonnements de données entre les organisations et des retards dans la production de conseils scientifiques. Cette initiative améliorera la productivité en automatisant le traitement des données, en standardisant les méthodes d'analyse, en réduisant le temps consacré à la gestion des données et en permettant une collaboration et un partage efficaces des données entre les ministères et les régions.

Résultat escompté si l'IA est retenue Traduit de l'anglais

La réussite ressemblerait au déploiement d'une plate-forme nationale de biotélémétrie qui automatise > 50 % des tâches courantes de traitement des données de télémétrie, réduit le temps de préparation des données de plus de 50 %, permet l'accès interministériel à des ensembles de données normalisés conformes à la norme FAIR et favorise une production plus rapide de conseils scientifiques grâce à des outils d'analyse en libre-service et à des extrants d'apprentissage automatique. La plateforme serait adoptée par plusieurs régions du MPO et d'autres organisations partenaires.

Risques Non traduit · origine : anglais

Integrating telemetry data from multiple regions and systems may require substantial coordination, data standardization, and validation efforts. Deployment timelines could be affected by data-sharing agreements or partner onboarding. User adoption may require training and change management. These risks are mitigated by existing prototype codebases, established national telemetry partnerships, available datasets, and proven analytical methods.

Alignement stratégique

• Gestion durable des pêches canadiennes

Domaines d'impact

• Temps

Faisabilité

• ✓Les données sont disponibles et utilisables