Initiative #31
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Quality control of oceanographic data - Maritimes Region Non traduit · origine : anglais
Inscrite au registre Pilote Langue d'origine : anglais
Présentation de l'initiative
Description de l'initiative Non traduit · origine : anglais
The goal of the project is to assist in the processing and quality control of CTD (oceanographic) data by leveraging machine learning models to predict quality flags for the CTD data products generated by Maritimes region, enabling faster data processing by reducing manual burden. Initial explorations have been conducted to investigate transferability of existing quality control models from Pacific region. Based on investigation results, new models will be trained specific to Maritimes region. Client: Maritimes Region - Ocean Data
Famille d'IA
Automatisation et aide à la décision
Justification de la catégorie Non traduit · origine : anglais
Automates structured, repeatable QA/QC task for scientific data.
Cycle de vie
-
Idéation
État de l'étape : Terminée
26 mai 2025
-
Évaluation
État de l'étape : Terminée
-
Approuvée
État de l'étape : Terminée
-
Développement
État de l'étape : Terminée
-
Pilote
État de l'étape : En cours
-
Production
État de l'étape : À venir
-
Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
- Idéation
Un besoin semblable ?
Personne ne s'est encore manifesté. Si votre équipe vit le même problème, dites-le : cela aide à rapprocher les initiatives et à partager une solution.
Contacts
- Demandeur
- Collister, David
- Contact du secteur
- Croft, Lee
- Expert en la matière
- Croft, Lee
Données et outils
- Secteur
- Politiques stratégiques
- Région
- Région de la capitale nationale
- Soumise le
- 26 mai 2025