Initiative #32

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CTD Anomaly Detection Non traduit · origine : anglais

Inscrite au registre Pilote Langue d'origine : anglais

Modèle opérationnel stratégique de l'IA (AI-SOM) Phase B — Découverte de l'IA · À venir

Documents et artefacts

Pré-phase

PRE Pré-phase

Preuve de concept

Phase A — Stratégie de l'IA

A.1 Prise en charge et dossier de concept

A.1.1 Recueillir l'information et produire le dossier de concept

Reçu : Dossier de concept (Concept Case)
Reçu : Énoncé de sensibilité (SoS)

Nous en sommes ici

Phase B — Découverte de l'IA

B.1 Feuille de route, architecture de haut niveau, VoAI et évaluation de l'IA

B.2 Rencontre élargie des parties prenantes (AIRB)

B.1.1 Feuille de route axée sur les résultats et validation de la faisabilité

B.1.2 Revue de l'architecture technique de l'IA

B.2.1 Présentation à l'AIRB

Non commencé : Feuille de route axée sur les résultats
Non commencé : Architecture de haut niveau
Non commencé : Évaluation AIPRP
Non commencé : Évaluations de cybersécurité (SoS, SA&A, SIP, audits)
Non commencé : DERAI — Évaluation du pilote
Non commencé : Risques — coûts, personnes, technologie

Phase C — Développement de l'IA

C.1 Plan de développement du modèle d'IA ou RAG

C.1.1 Développement du pilote d'IA

C.1.2 Tests, évaluation et ajustement du modèle d'IA

Non commencé : DERAI — Pilote : traitement des risques
Non commencé : DERAI — Évaluation de production

Phase D — Livraison de l'IA

D.1 Tests du produit, développement, approbations et déploiement

D.1.1 Validation du déploiement

D.1.2 Approbation de l'examen de l'IA

D.1.3 Mise en production

D.1.4 Surveillance des résultats

Non commencé : Évaluation de production de l'IA (AIR — finale, approuvée)
Non commencé : Évaluation de l'état de préparation à la production
Non commencé : DERAI — Plan et configuration de surveillance
Non commencé : Documentation du soutien opérationnel et de la propriété
Non commencé : Dossiers d'approbation (p. ex. décision du CAB du CDOS), s'il y a lieu

Présentation de l'initiative

Description de l'initiative Non traduit · origine : anglais

The goal of this project is to apply machine learning to detect anomalous oceanographic data, highlighting meaningful physical phenomena in the state of the ocean for closer investigation by scientists. A proof of conept model has been developed to demonstrate feasibility. Further validation is required with the client to verify alignment with the needs of scientists. Client: Pacific Region - Ocean Sciences Division

Famille d'IA

Perception et compréhension

Capacité d'IA: Modélisation, prévision et classification environnementales et écologiques

Justification de la catégorie Non traduit · origine : anglais

Detects anomalies/patterns in sensor readings—interprets environmental data, a Perception AI use.

Cycle de vie

Idéation

État de l'étape : Terminée

26 mai 2025
Évaluation

État de l'étape : Terminée
Approuvée

État de l'étape : Terminée
Développement

État de l'étape : Terminée
Pilote

État de l'étape : En cours
Production

État de l'étape : À venir
Archivée

État de l'étape : À venir

Calendrier de cette initiative

Réalisé
En cours
Prévu
Non applicable
Aujourd'hui

2025 mai juin juil. août sept. oct. nov. déc. 2026 janv. févr. mars avr. mai juin juil. août sept.

Idéation

Un besoin semblable ?

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Contacts

Demandeur: Collister, David
Contact du secteur: Croft, Lee
Expert en la matière: Croft, Lee

Données et outils

Secteur: Politiques stratégiques
Région: Région de la capitale nationale
Soumise le: 26 mai 2025

Priorités gouvernementales et déclaration

Déclarée au SCT Consignée telle que transmise au SCT ; non modifiable ici.

Nom du système déclaré: —
Identifiant au registre du SCT: —
Statut déclaré au SCT: En développement
Transmis au SCT le: —
Objet du système, tel que déclaré: —