Initiative #64
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Automatic detection of unidentified fish sounds Non traduit · origine : anglais
Inscrite au registre Pilote Langue d'origine : anglais
Présentation de l'initiative
Description de l'initiative Non traduit · origine : anglais
We used Random Forestes and Convolutional Neural Networks (CNN) algorithms trained on manually detected fish sounds to detect fish sounds collected on a passive acoustic monitoring project. The result is an easy-to-use, open-source software called FishSoundFinder, implemented with the CNN detector. Random Forests and CNN
Famille d'IA
- Capacité d'IA
- Identification des espèces et annotation biologique
Justification de la catégorie Non traduit · origine : anglais
Interprets audio patterns from environmental input, which is an AI perception task.
Cycle de vie
-
Idéation
État de l'étape : Terminée
29 mai 2025
-
Évaluation
État de l'étape : Terminée
-
Approuvée
État de l'étape : Terminée
-
Développement
État de l'étape : Terminée
-
Pilote
État de l'étape : En cours
-
Production
État de l'étape : À venir
-
Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
- Idéation
Un besoin semblable ?
Personne ne s'est encore manifesté. Si votre équipe vit le même problème, dites-le : cela aide à rapprocher les initiatives et à partager une solution.
Contacts
- Demandeur
- Quan, Eric
- Contact du secteur
- Dana Haggarty / Xavier Mouy
- Expert en la matière
- Haggarty, Dana
Données et outils
- Secteur
- Sciences des écosystèmes et des océans
- Région
- Pacifique
- Soumise le
- 29 mai 2025