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Initiative #91

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Localization and Tracking of Beluga Whales in Aerial video Using Deep Learning Non traduit · origine : anglais

Inscrite au registre Pilote Langue d'origine : anglais

Présentation de l'initiative

Description de l'initiative Non traduit · origine : anglais

Deep-learning model was developed us YOLOv7 to detect beluga whales from imagery footage. The main contribution of this research is providing a system that accurately detects and tracks features of beluga whales, both adults and calves, from aerial footage.

Famille d'IA

Perception et compréhension

Justification de la catégorie Non traduit · origine : anglais

AI "sees" and tracks wildlife movement in complex video data.

Cycle de vie

  1. Idéation

    État de l'étape : Terminée

    1 juin 2025

  2. Évaluation

    État de l'étape : Terminée

  3. Approuvée

    État de l'étape : Terminée

  4. Développement

    État de l'étape : Terminée

  5. Pilote

    État de l'étape : En cours

  6. Production

    État de l'étape : À venir

  7. Archivée

    État de l'étape : À venir

Calendrier de cette initiative

  • Réalisé
  • En cours
  • Prévu
  • Non applicable
  • Aujourd'hui
2025 juin juil. août sept. oct. nov. déc. 2026 janv. févr. mars avr. mai juin juil. août sept.
  1. Idéation

Un besoin semblable ?

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Votre courriel n'est jamais publié : seule l'équipe d'activation de l'IA le voit, pour vous mettre en relation.

Contacts

Demandeur
Smith, Melannie
Contact du secteur
Smith, Melannie
Expert en la matière
Winegardner, Amanda
Smith, Melannie

Données et outils

Secteur
Sciences des écosystèmes et des océans
Région
Région de la capitale nationale
Soumise le
1 juin 2025