Initiative #95
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Optimization of Machine Learning modelling strategy for coastal zooplankton taxonomic identification from flow microscopy imaging. Non traduit · origine : anglais
Inscrite au registre Pilote Langue d'origine : anglais
Présentation de l'initiative
Description de l'initiative Non traduit · origine : anglais
As part of Aquaculture Monitoring Program we are using Ecotaxa's ML algorithm to identify zooplankton. The project aims at identifying the best strategy in building model training sets for each region monitored. This strategy will be the basis for future AMP zooplankton identification work.
Famille d'IA
- Capacité d'IA
- Identification des espèces et annotation biologique
Justification de la catégorie
Interprète des images de spécimens microscopiques pour classification, perception et compréhension.
Cycle de vie
-
Idéation
État de l'étape : Terminée
1 juin 2025
-
Évaluation
État de l'étape : Terminée
-
Approuvée
État de l'étape : Terminée
-
Développement
État de l'étape : Terminée
-
Pilote
État de l'étape : En cours
-
Production
État de l'étape : À venir
-
Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
- Idéation
Un besoin semblable ?
Personne ne s'est encore manifesté. Si votre équipe vit le même problème, dites-le : cela aide à rapprocher les initiatives et à partager une solution.
Contacts
- Demandeur
- Smith, Melannie
- Contact du secteur
- Smith, Melannie
- Expert en la matière
- Winegardner, Amanda
- Smith, Melannie
Données et outils
- Secteur
- Sciences des écosystèmes et des océans
- Région
- Région de la capitale nationale
- Soumise le
- 1 juin 2025