Registre des initiatives en IA
Toutes les initiatives inscrites au registre sont consultables ici, sans compte. Chaque fiche montre son avancement, ses jalons et l'historique de ses décisions. Les demandes encore en cours de triage n'y figurent pas : elles rejoignent le registre une fois examinées.
Automatisation et aide à la décision
De l'IA qui aide à décider ou automatise la décision, par des règles, des prédictions ou la reconnaissance de motifs.
Qu'est-ce que « Automatisation et aide à la décision » ?
Cette catégorie regroupe les systèmes d'IA qui analysent des données structurées, reconnaissent des motifs et soutiennent ou automatisent la prise de décision. Ils reposent souvent sur des prédictions, des classifications ou des recommandations, et servent à améliorer l'efficacité opérationnelle, à réduire les risques ou à optimiser les résultats.
| Sous-catégorie | Description | Exemples |
|---|---|---|
| Analytique prédictive | Prévoir des tendances ou des risques à partir de données | Modélisation des stocks de poisson, prédiction de pannes d'équipement |
| Analytique prescriptive | Recommander des actions | Optimisation des politiques de conservation, routage des navires |
| Automatisation robotisée des processus (RPA) et IA | Automatiser des tâches numériques réglées, augmentées par l'IA | Classement de documents, tri des courriels |
| Optimisation | Trouver le meilleur résultat sous contraintes | Répartition des ressources, planification des patrouilles |
- Indicateur déterminant
- Si le but de l'IA est de prendre une décision ou d'y contribuer, de suggérer une conduite à tenir ou d'automatiser une tâche réglée, elle relève probablement d'ici.
- Portée
- Reconnaissance de motifs, modélisation statistique, optimisation ou logique de règles, le plus souvent sur des données structurées (tableurs, télémétrie, journaux).
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54 initiative(s) courante(s)
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GeoAIOverview: Potential GeoAI‑Impacted Programs and Processes GeoAI (the integration of geospatial data, AI, and machine learning) is being explored to enhance decision‑making, efficiency, and service delivery by automating spatial analysis, identifying patterns at scale, and enabling predictive insights. 1. Program and Service Delivery GeoAI can support more targeted, timely, and evidence‑based services by: Identifying spatial patterns in environmental, socio‑economic, or ecological data Prioritizing areas for intervention, monitoring, or investment Improving accessibility and equity of services through location‑based insights Examples Risk‑based prioritization of inspections, monitoring sites, or enforcement activities Predictive habitat or species distribution mapping to support conservation or fisheries management Enhanced situational awareness for emergency response or environmental incidents 2. Operational Efficiency GeoAI enables automation and scalability in routine or data‑intensive operations, reducing manual effort and turnaround times. Examples Automated feature extraction from satellite imagery, aerial photos, or LiDAR (e.g., shoreline change, infrastructure, habitat types) Near‑real‑time monitoring of environmental conditions or operational assets Change detection to flag anomalies or emerging risks Operational Benefits Reduced reliance on manual digitization and visual interpretation Faster updates to spatial products and dashboards More consistent and repeatable analytical outputs 3. Business Processes and Decision Support GeoAI can modernize internal business processes by embedding spatial intelligence into planning, reporting, and governance workflows. Examples Predictive analytics to support long‑term planning and scenario analysis Decision‑support tools that integrate geospatial, operational, and administrative data AI‑assisted data quality assessment and metadata generation Process Impacts Improved transparency and defensibility of decisions Better integration of spatial data across programs and systems Enhanced performance measurement and outcome tracking 4. Cross‑Cutting Opportunities Across all domains, GeoAI supports: Data integration: Linking spatial, temporal, and non‑spatial datasets Scalability: Applying consistent analysis across large geographic areas Innovation: Enabling new analytical questions that were previously impractical
Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision
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Resume Bank AnalysisResume bank analysis: summarizing candidates resumes in our digital skills bank to provide consistent summaries (remove biases) and potentially providing side by side comparisons of candidate resumes or searching for skills
Idéation Politiques stratégiques Automatisation et aide à la décision
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Analysis of rolesAnalysis of roles: Ad hoc analysis of roles within C&P, comparing 4 different roles and their responsibilities.
Idéation Politiques stratégiques Automatisation et aide à la décision
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Procès-verbaux des décisions des comités de gouvernance relevant du DPDRecords of Decision for Governance Committees Supporting the Chief Digital Office: Leveraging the transcript function in Microsoft Teams to formalize records of decision and streamline follow-up on action items.
Idéation Politiques stratégiques Automatisation et aide à la décision
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Recherches dans les courriels en réponse à des demandesLeverage M365 Copilot functionalities to leverage AI to perform email searches in response to certain requests, including those related to ATI/P
Idéation Secteur des programmes Automatisation et aide à la décision
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Maximize detections with AI of the aquatic autonomous environmental DNA (eDNA) samplerThis Canadian apparatus provides detections of aquatic species through a standardized and reproducible method. Algorithms of AI analyze data from buoy-mounted sensors to determine optimal sampling windows, such as the presence of toxic phytoplankton bloom, and to perform quality assurance on sampling metadata.
Idéation Automatisation et aide à la décision
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Development of an abundance index for an under surveyed capelin stockRecherche qui vise à utiliser des méthodes d’apprentissage automatique (machine learning) dans le but de classifier les signaux acoustiques du capelan dans le Golfe du St-Laurent.
Idéation Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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AI model for Condtions of Licences reviewPac has 130 COls. These have been individually edited over the past decades. An AI model to search and identify difference in wording for similar Conditions
Idéation Secteur des programmes Automatisation et aide à la décision
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AI model for the traceability of harvested fishAn AI model that analysis incoming data requirements ( log books, fish slips, Other traceability documents required by existing and potentially new regulations connected to public reporting apps )
Idéation Secteur des programmes Automatisation et aide à la décision
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AI model for duplcate or dubious licence accountsLicencing systems hold 10 times the amount accounts compared to licences issued. Many duplicate and dubious accounts across the millions of accounts. An AI model to discover duplicate/dubious accounts to highlight them for human review and action.
Idéation Secteur des programmes Automatisation et aide à la décision
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PII & Sensitivity ScoresDetermines the sensitivity of the content of a document based on a trained model and allows for the redaction of the sensitive material in the document. Presidio
Idéation En pause Secteur des programmes Automatisation et aide à la décision
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Method Recommendation EngineA large language model reviews a scientist’s objective for collecting data in the field and based on the criteria, the model will provide the best procedure to use for their work
Idéation Secteur des programmes Automatisation et aide à la décision
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Study on the use of Artificial Neural Networks to Predict the Return Timing and Northern Diversion Rate for Migrating Fraser River Sockeye SalmonThe Machine Learning feasibility study compliments the statistical approach by asking whether Artificial Intelligence (AI) methods can be developed to predict salmon behaviour as functions of ocean conditions. classical machine learning models, including linear regression, Ridge regression, and Random Forest
Idéation Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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MyGCHR – Phoenix analysis toolPro B data would be needed, but feed MyGCHR and Phoenix records, but flag those that are incorrect in the hopes of training the AI to recognize future incorrect entries and to help clean up pay files for employees. P&C is in negotiation currently with PSPC to ‘own’ our backlog of Phoenix cases, so this could be a big help.
Idéation Ressources humaines et services de gestion Automatisation et aide à la décision
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Turn on AI Auto labeling on all M365 documents and communications channelsOur E5 M365 licences grant access to AI based tools in Purview to automatically categorized documents and set labels accordingly. Model training would require attention of an Security/IM expert to make perfect. We may want to create specific AI specific labels to avoid conflicts with officials ones.
Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision
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MyGCHR Phoenix analysisMYGCHR Phoenix analysis tool (Mark Jarvis) to flag incorrect records and recognize future incorrect entries to help cleanup pay files
Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision
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AI Agent for EGCSAI Agent for EGCS to evaluate Gs&Cs applications from external applicants (not until 2026-27)
Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision
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PoC in Power Apps, Power Automate, and SharePointPoC in Power Apps, Power Automate, and SharePoint (Mark Jarvis) to have an efficient helpdesk; AI to review questions and predict templates and carry out actions (e.g., reset accounts, forward others to MyPay etc.)
Idéation Automatisation et aide à la décision
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SAP AI AgentSAP AI Agent to validate financial transaction coding with invoices
Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision
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Recruitment and staffing toolsRecruitment and staffing tools (Mark Jarvis) (existing agents created by Microsoft to be explored further)
Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision
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Database Scripting Automationi would like to be able to review the scripts the DBAs run to ensure that we can automate and reduce the administrative workload. if possible we would then be able to provide more opporutnities for the group to do more architecturing then Administrative updates. haven'T delved this through, but i think it would be high value.
Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision
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Analyse des tracés AIS en merAnalyse des tracés AIS en utilisant l'IA: un IA a été créé pour analyser les tracés de bateau et déterminer si des activités de pêche ont lieu. Un pipeline pour les données AIS est en cours de création pour acheminer les données à l'AI. Les coordonnées des ZPM et zones de coraux éponges ont été fournies et si des activités dans ces zones sont détectées, l'info sera fournie à l'équipe de surveillance aérienne et maritime pour suivi
Pilote Conservation et protection Automatisation et aide à la décision
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Automated ELOG reportingAutomatically generate daily insights and reports on use of ELOGs Solution being developed to generate real-time reporting of ELOG use and implementation.
Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Automatisation et aide à la décision
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Détection des activités de pêcheThe goal is to use vessel movement behaviour in the form of AIS data to predict whether a vessel is currently engaged in fishing activity. AIS data is available to the department in near real-time from AIS transponders equipped on vessels. An automated system that can indicate to fishery officers when and where vessels are likely engaged in fishing activities will support better monitoring of compliance with regulations such as conformance with conditions in fishing licenses and in marine protected areas. Due to limited capacity and lengthy processes to manually review and distill data sources, fishery officers cannot fully monitor all vessels under present circumstances. This AI-supported system would help to increase monitoring coverage for fishery officers. Spatial processing: The vast amounts of geographically-referenced AIS transmissions from vessels must be refined to spatiotemporal areas of interest prior to feature engineering for input to the machine learning model. Appropriate spatial processing can support achieving this in a timely manner, particularly when near real-time processing is of interest. However, given the availability of the AIS pipeline, this processing is more appropriate to be performed by the pipeline than within the analytics environment for this use case. The fishing detection system would use the AIS pipeline API and would received data which has already been refine to the relevant spatial extents.
Pilote Politiques stratégiques Automatisation et aide à la décision
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Autonomous Task TrackerAutonomously complete tasks for fishery officer with multi-agent AI. Solution being developed in region to assist C&P autonomous completion of administrative tasks.
Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Automatisation et aide à la décision