Registre des initiatives en IA

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146 initiative(s) courante(s)

Registre des initiatives en IA
ID	Initiative en IA	Statut actuel	Description	Secteur	Région	Catégorie d'IA	Expert en la matière
248	Analyse des tracés AIS en mer Non traduit	Pilot	Analyse des tracés AIS en utilisant l'IA: un IA a été créé pour analyser les tracés de bateau et déterminer si des activités de pêche ont li...	Conservation et protection	Québec	Automatisation et aide à la décision	Beauchamp, Sébastien
229	DFO PB LLM Service Non traduit	Pilot	Provide an approved DFO internal LLM as a service in a PBMM environment. After our team performed a year-long pilot project providing an unc...	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	IA cognitive et générative	Korol, Oksana
228	SILScanner Non traduit	Pilot	Deploy on DFO's PBMM Cloud a proof of concept application that uses optical character recognition (OCR) to digitize and validate Stream Insp...	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Bird, Tom
227	Github Copilot Non traduit	Pilot	GitHub Copilot is being piloted at DFO aimed at enhancing developer productivity and exploring the operational value of AI-assisted coding....	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Infrastructure et habilitation	Balbona, Joseph
226	DFO AI - Pipeline Non traduit	Pilot	DFO Pipeline Analyzer is a private Azure DevOps extension designed to assist development teams in diagnosing and resolving pipeline failures...	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Infrastructure et habilitation	Mehdi, Ghizal
224	Remote Observation of Watercraft on Roads Non traduit	Pilot	The Aquatic Invasive Species Program is proposing to launch a pilot initiative aimed at addressing a critical knowledge gap in our understan...	—	Ontario et Prairies	Perception et compréhension	Klein, David
223	Automated assessment of satellite imagery Non traduit	Pilot	AI routines are being developed and tested to assess large volume of satellite imagery and data to: i) Automatically Identify marine hazards...	Sciences des écosystèmes et des océans	Ontario et Prairies	Perception et compréhension	Klein, David
222	Automated assessment of Crowd Source Bathymetry Non traduit	Pilot	The Community Hydrography team is working with the University of New Brunswick (UNB) on a tool-kit that will automate the assessment of larg...	Sciences des écosystèmes et des océans	Ontario et Prairies	Automatisation et aide à la décision	Klein, David
221	Automated Paper Chart Solution Non traduit	Pilot	CHS is working closely with software provider CARIS to test and implement automated solution to generate Paper Charts from digital data sour...	Sciences des écosystèmes et des océans	Ontario et Prairies	Automatisation et aide à la décision	Klein, David
220	Development of an underwater videography and AI system for studying fish passage effectiveness Non traduit	Pilot	Designed to train existing DFO tools with information on fish passage effectiveness and develop an SOP for training videography-based AI mod...	Sciences des écosystèmes et des océans	Ontario et Prairies	Perception et compréhension	Klein, David
218	L’observation des bélugas de l’estuaire du Saint-Laurent	Pilot	Entente de contribution avec le Groupe de recherche et d'éducation sur les mammifères marins (GREMM) pour le développement d'un module de me...	Planification et conservation marines	Québec	Perception et compréhension	Robert, Sonia
217	Suite du projet de recherche de recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.	Pilot	Une entente de contribution pour l’année 2025-2026 (Programme de gestion des océans) visant à l’amélioration de l’outil développé par le Cen...	Planification et conservation marines	Québec	Perception et compréhension	Brossard, Jade
216	Recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.	Pilot	Une entente de contribution a pour l’année 2024-2025 a été signée avec le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique...	Planification et conservation marines	Québec	Perception et compréhension	Brossard, Jade
215	Projet pilote d’utilisation de M365 Copilot, pour le programme de Protection du poisson et de son habitat (PPPH / FFHPP)	Pilot	Utilisation de Microsoft 365 Copilot dans le cadre de la modernisation du PPPH Réflexions sur les possibilités d’optimiser les processus d...	Dirigeant principal du numérique	Québec	IA cognitive et générative	Roy, Vincent
213	Numérisation de documents manuscrits	Pilot	En collaboration avec l’équipe nationale de l’Intendant principal des données (PSSI), visant principalement la pêche au saumon. L’objectif e...	Statistiques, politiques et permis	Québec	Perception et compréhension	Rémillard, Vincent
212	Surveillance électronique en mer	Pilot	Il s’agit de capture d’images vidéo sur les navires de pêche pour ensuite les faire analyser par des ressources humaines et un modèle d’inte...	Statistiques, politiques et permis	Québec	Perception et compréhension	Rémillard, Vincent
211	Analyse des sentiments	Pilot	C’est un modèle pour traiter automatiquement des textes et documents audios pour classifier les sentiments qui en ressortent sur le sujet....	Politiques stratégiques	Québec	Automatisation et aide à la décision	Brunelle, Charles
208	Détection des activités de pêche	Pilot	The goal is to use vessel movement behaviour in the form of AIS data to predict whether a vessel is currently engaged in fishing activity. A...	Politiques stratégiques	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision	Croft, Lee
200	Guidance on Optimal Timing for Environmental DNA (GOTeDNA) Non traduit	Pilot	Provide guidance on optimal eDNA sampling periods and standardized sampling procedures for assessing and monitoring coastal species using eD...	Sciences des écosystèmes et des océans	Golfe	Automatisation et aide à la décision	Dupuis, Marc
199	Improved freshwater runoff modelling in Eastern Canada to drive ocean models Non traduit	Pilot	Use Neural Networks to post-process streamflow simulations from the WRF-Hydro model, improving their agreement with observational data. Thes...	Sciences des écosystèmes et des océans	Golfe	Automatisation et aide à la décision	Dupuis, Marc
198	Satellite image analysis for mapping eelgrass habitat in the southern Gulf of St. Lawrence. Non traduit	Pilot	This project supports Gulf Region needs for spatial data representing eelgrass habitat through a service level agreement with Marine Plannin...	Sciences des écosystèmes et des océans	Golfe	Perception et compréhension	Dupuis, Marc
197	Use of machine-learning (ML) algorithms and high-performance computing (HPC) for the optimization of satellite image analysis for mapping coastal habitats Non traduit	Pilot	This project aims to improve satellite image analysis of marine habitats leveraging NRC HPC and ML assets to apply cutting-edge ML technique...	Sciences des écosystèmes et des océans	Golfe	Perception et compréhension	Dupuis, Marc
196	Optimization of Machine Learning modelling strategy for coastal zooplankton taxonomic identification from flow microscopy imaging. Non traduit	Pilot	As part of Aquaculture Monitoring Program we are using Ecotaxa's ML algorithm to identify zooplankton. The project aims at identifying the b...	Sciences des écosystèmes et des océans	Golfe	Perception et compréhension	Dupuis, Marc
195	DFO Bot, deep learning application to analyse otolith images available in DFO Dots Non traduit	Pilot	Development of a neural network trained using otolith images, expert-derived age estimates, otolith annotations and annuli to obtain age est...	Sciences des écosystèmes et des océans	Golfe	Perception et compréhension	Dupuis, Marc
194	Automated ELOG reporting Non traduit	Pilot	Automatically generate daily insights and reports on use of ELOGs Solution being developed to generate real-time reporting of ELOG use and...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Automatisation et aide à la décision	Dupuis, Marc

248
Analyse des tracés AIS en mer
Analyse des tracés AIS en utilisant l'IA: un IA a été créé pour analyser les tracés de bateau et déterminer si des activités de pêche ont lieu. Un pipeline pour les données AIS est en cours de création pour acheminer les données à l'AI. Les coordonnées des ZPM et zones de coraux éponges ont été fournies et si des activités dans ces zones sont détectées, l'info sera fournie à l'équipe de surveillance aérienne et maritime pour suivi

Pilot Conservation et protection Automatisation et aide à la décision
229
DFO PB LLM Service
Provide an approved DFO internal LLM as a service in a PBMM environment. After our team performed a year-long pilot project providing an unclassified internal GenAI models for 14 teams to develop their custom chatbots, we have collected feedback and identified gaps in the availability of GenAI at DFO. One of the biggest gaps was the need for a secure model to be used with private or classified data. Our cloud platform is certified up to PBMM, so we are working to identify, deploy and approve an internal large language model (LLM), as well as make it available to DFO users through API. IT security team is involved in helping us secure and certify the model for use at DFO.

Pilot Dirigeant principal du numérique IA cognitive et générative
228
SILScanner
Deploy on DFO's PBMM Cloud a proof of concept application that uses optical character recognition (OCR) to digitize and validate Stream Inspection Logs (SILs). The PoC was originally developed on SSC's cloud infrastructure. It is now being deployed in DFO PB cloud infrastructure. BLADES initiative and IT security teams are involved.

Pilot Dirigeant principal du numérique Perception et compréhension
227
Github Copilot
GitHub Copilot is being piloted at DFO aimed at enhancing developer productivity and exploring the operational value of AI-assisted coding. Stats: (90-day period) - 27,584 lines of code were accepted - 17,801 prompts were accepted - Potential savings of $144K ($50/hour developer) based on 40 developers

Pilot Dirigeant principal du numérique Infrastructure et habilitation
226
DFO AI - Pipeline
DFO Pipeline Analyzer is a private Azure DevOps extension designed to assist development teams in diagnosing and resolving pipeline failures using AI. When a pipeline run fails, this task automatically triggers, extracts the provided error details, and queries a secure AI API to generate a human-readable explanation of the failure along with actionable troubleshooting steps. It will assist developers to make appropriate steps in right direction as they are getting suggestion with-in pipeline logs. Suggestion also provide corrected version of pipeline Key features: Runs only on pipeline failure (condition: failed()) Fully agent-agnostic: Works on self-hosted and Azure-hosted agents, across Windows, Linux, and macOS Provides clear error analysis and resolution guidance directly in pipeline logs Keeps your data secure by using your own OpenAI or other AI API key Fully private and scoped to your Azure DevOps organization We have working prototype of DFO-AI pipeline Analyzer by communicating with OpenAI securely. In next steps we are also exploring to integrate with our self-hosted AI Models (open-source via Ollama), currently in discussion

Pilot Dirigeant principal du numérique Infrastructure et habilitation
224
Remote Observation of Watercraft on Roads
The Aquatic Invasive Species Program is proposing to launch a pilot initiative aimed at addressing a critical knowledge gap in our understanding the spread of aquatic invasive species. Invasive species can attach to boats, trailers, and related equipment—a process commonly referred to as the "stowaway pathway"—which enables their unintentional spread across ecosystems when watercraft are transported between water bodies. The AIS Program is seeking to understand watercraft movement into Canada via international land border crossings. Currently, the extent of this "stowaway" pathway remains largely unquantified. To address this, the pilot will deploy remote camera systems at select border entry points to capture imagery of incoming vehicles. Leveraging machine learning, the system will automatically identify and flag images containing watercraft. This data-driven approach will provide actionable insights to inform strategic decisions on the timing and placement of watercraft inspection and decontamination resources. This initiative may represent a significant step toward enhancing our ability to proactively manage aquatic invasive species risks at key entry points.

Pilot Perception et compréhension
223
Automated assessment of satellite imagery
AI routines are being developed and tested to assess large volume of satellite imagery and data to: i) Automatically Identify marine hazards and ii) Change detection – i.e. shorelines or riverbank changes.

Pilot Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
222
Automated assessment of Crowd Source Bathymetry
The Community Hydrography team is working with the University of New Brunswick (UNB) on a tool-kit that will automate the assessment of large volumes of crowd source data. AI routines will allow for automated QC, and drafting of Navigation Warnings.

Pilot Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
221
Automated Paper Chart Solution
CHS is working closely with software provider CARIS to test and implement automated solution to generate Paper Charts from digital data sources. AI routines will improve speed and accuracy of solutions (machine learning) as software is refined to ensure product specifications are respected (as they are used for official navigation).

Pilot Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
220
Development of an underwater videography and AI system for studying fish passage effectiveness
Designed to train existing DFO tools with information on fish passage effectiveness and develop an SOP for training videography-based AI models in support of fish passage projects.

Pilot Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
218
L’observation des bélugas de l’estuaire du Saint-Laurent
Entente de contribution avec le Groupe de recherche et d'éducation sur les mammifères marins (GREMM) pour le développement d'un module de mesures morphométriques assistées par l’intelligence artificielle pour les bélugas de l'estuaire du Saint-Laurent L’entente s’est terminée le 31 mars 2024 mais le module est en cours d’utilisation. Considérant la contrainte de temps imposée par les mesures manuelles des images prises par drones de bélugas, l’équipe de recherche du GREMM a développé une méthode exploitant l’IA pour mesurer plus rapidement et plus efficacement les bélugas.

Pilot Planification et conservation marines Perception et compréhension
217
Suite du projet de recherche de recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.
Une entente de contribution pour l’année 2025-2026 (Programme de gestion des océans) visant à l’amélioration de l’outil développé par le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN) en 2024-2025. Le projet a comme objectif global de concevoir et développer un outil d’intelligence artificielle permettant de détecter et suivre les organismes benthiques filmés dans les refuges marins des coraux et des éponges du Golfe du Saint-Laurent.

Pilot Planification et conservation marines Perception et compréhension
216
Recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.
Une entente de contribution a pour l’année 2024-2025 a été signée avec le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN) pour concevoir et développer un outil d’intelligence artificielle permettant de détecter et suivre les organismes benthiques filmés dans refuges marins des coraux et des éponges du Golfe du Saint-Laurent. L’entente s’est terminée le 31 mars 2025.

Pilot Planification et conservation marines Perception et compréhension
215
Projet pilote d’utilisation de M365 Copilot, pour le programme de Protection du poisson et de son habitat (PPPH / FFHPP)
Utilisation de Microsoft 365 Copilot dans le cadre de la modernisation du PPPH Réflexions sur les possibilités d’optimiser les processus du programme en s’appuyant sur l’utilisation de M365 Copilot.

Pilot Dirigeant principal du numérique IA cognitive et générative
213
Numérisation de documents manuscrits
En collaboration avec l’équipe nationale de l’Intendant principal des données (PSSI), visant principalement la pêche au saumon. L’objectif est de numériser des documents avec des données manuscrites et de les faire analyser par un modèle d’intelligence artificielle qui va décoder l’écriture pour la transformer en données numériques et les insérer dans une base de données. Le but est de remplacer la saisie manuelle de ces données.

Pilot Statistiques, politiques et permis Perception et compréhension
212
Surveillance électronique en mer
Il s’agit de capture d’images vidéo sur les navires de pêche pour ensuite les faire analyser par des ressources humaines et un modèle d’intelligence artificielle doté de capacité d’identification d’événements, d’espèces, etc. Projet fait en collaboration avec l’équipe nationale de l’Intendant principal des données.

Pilot Statistiques, politiques et permis Perception et compréhension
211
Analyse des sentiments
C’est un modèle pour traiter automatiquement des textes et documents audios pour classifier les sentiments qui en ressortent sur le sujet. Un premier test sera fait sur le sujet des nouveaux permis de pêche exploratoire du homard.

Pilot Politiques stratégiques Automatisation et aide à la décision
208
Détection des activités de pêche
The goal is to use vessel movement behaviour in the form of AIS data to predict whether a vessel is currently engaged in fishing activity. AIS data is available to the department in near real-time from AIS transponders equipped on vessels. An automated system that can indicate to fishery officers when and where vessels are likely engaged in fishing activities will support better monitoring of compliance with regulations such as conformance with conditions in fishing licenses and in marine protected areas. Due to limited capacity and lengthy processes to manually review and distill data sources, fishery officers cannot fully monitor all vessels under present circumstances. This AI-supported system would help to increase monitoring coverage for fishery officers. Spatial processing: The vast amounts of geographically-referenced AIS transmissions from vessels must be refined to spatiotemporal areas of interest prior to feature engineering for input to the machine learning model. Appropriate spatial processing can support achieving this in a timely manner, particularly when near real-time processing is of interest. However, given the availability of the AIS pipeline, this processing is more appropriate to be performed by the pipeline than within the analytics environment for this use case. The fishing detection system would use the AIS pipeline API and would received data which has already been refine to the relevant spatial extents.

Pilot Politiques stratégiques Automatisation et aide à la décision
200
Guidance on Optimal Timing for Environmental DNA (GOTeDNA)
Provide guidance on optimal eDNA sampling periods and standardized sampling procedures for assessing and monitoring coastal species using eDNA. GOTeDNA, a centralized interactive online tool currently in development, will report/visualize trends in spatio-temporal eDNA distributions.

Pilot Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
199
Improved freshwater runoff modelling in Eastern Canada to drive ocean models
Use Neural Networks to post-process streamflow simulations from the WRF-Hydro model, improving their agreement with observational data. These neural networks are applied as a downstream calibration step. Builds synergy between traditional calibration methods and modern AI techniques in hydrologic modeling.

Pilot Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
198
Satellite image analysis for mapping eelgrass habitat in the southern Gulf of St. Lawrence.
This project supports Gulf Region needs for spatial data representing eelgrass habitat through a service level agreement with Marine Planning and Conservation. Machine learning algorithms have been applied for classification of satellite imagery. MPC and Science have been collaborating for several years, annually purchasing satellite imagery, with classification conducted by both groups.

Pilot Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
197
Use of machine-learning (ML) algorithms and high-performance computing (HPC) for the optimization of satellite image analysis for mapping coastal habitats
This project aims to improve satellite image analysis of marine habitats leveraging NRC HPC and ML assets to apply cutting-edge ML techniques to the challenges of remote sensing data analysis. Relates to ongoing project (below) through MPC service-level agreement.

Pilot Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
196
Optimization of Machine Learning modelling strategy for coastal zooplankton taxonomic identification from flow microscopy imaging.
As part of Aquaculture Monitoring Program we are using Ecotaxa's ML algorithm to identify zooplankton. The project aims at identifying the best strategy in building model training sets for each region monitored. This strategy will be the basis for future AMP zooplankton identification work.

Pilot Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
195
DFO Bot, deep learning application to analyse otolith images available in DFO Dots
Development of a neural network trained using otolith images, expert-derived age estimates, otolith annotations and annuli to obtain age estimates from otoliths.

Pilot Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
194
Automated ELOG reporting
Automatically generate daily insights and reports on use of ELOGs Solution being developed to generate real-time reporting of ELOG use and implementation.

Pilot Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Automatisation et aide à la décision