Initiative #257

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IA Figma Traduit de l'anglais

Inscrite au registre Idéation Langue d'origine : anglais Non classifié

Score de valeur 15 %

Moyenne pondérée de la couverture des domaines d'impact (40 %) et de l'alignement stratégique (60 %).

Score de faisabilité 13 %

Part des critères de faisabilité cochés dans le formulaire.

Modèle opérationnel stratégique de l'IA (AI-SOM) Phase B — Découverte de l'IA · À venir

Documents et artefacts

Pré-phase

PRE Pré-phase

Preuve de concept

Phase A — Stratégie de l'IA

A.1 Prise en charge et dossier de concept

A.1.1 Recueillir l'information et produire le dossier de concept

Reçu : Dossier de concept (Concept Case)
Reçu : Énoncé de sensibilité (SoS)

Nous en sommes ici

Phase B — Découverte de l'IA

B.1 Feuille de route, architecture de haut niveau, VoAI et évaluation de l'IA

B.2 Rencontre élargie des parties prenantes (AIRB)

B.1.1 Feuille de route axée sur les résultats et validation de la faisabilité

B.1.2 Revue de l'architecture technique de l'IA

B.2.1 Présentation à l'AIRB

Non commencé : Feuille de route axée sur les résultats
Non commencé : Architecture de haut niveau
Non commencé : Évaluation AIPRP
Non commencé : Évaluations de cybersécurité (SoS, SA&A, SIP, audits)
Non commencé : DERAI — Évaluation du pilote
Non commencé : Risques — coûts, personnes, technologie

Phase C — Développement de l'IA

C.1 Plan de développement du modèle d'IA ou RAG

C.1.1 Développement du pilote d'IA

C.1.2 Tests, évaluation et ajustement du modèle d'IA

Non commencé : DERAI — Pilote : traitement des risques
Non commencé : DERAI — Évaluation de production

Phase D — Livraison de l'IA

D.1 Tests du produit, développement, approbations et déploiement

D.1.1 Validation du déploiement

D.1.2 Approbation de l'examen de l'IA

D.1.3 Mise en production

D.1.4 Surveillance des résultats

Non commencé : Évaluation de production de l'IA (AIR — finale, approuvée)
Non commencé : Évaluation de l'état de préparation à la production
Non commencé : DERAI — Plan et configuration de surveillance
Non commencé : Documentation du soutien opérationnel et de la propriété
Non commencé : Dossiers d'approbation (p. ex. décision du CAB du CDOS), s'il y a lieu

Présentation de l'initiative

Description de l'initiative Non traduit · origine : anglais

The initiative explores the use of Figma's AI capabilities to support user experience (UX) design activities across DFO. Figma AI features may assist in generating interface designs, creating wireframes, producing placeholder content, organizing design assets, accelerating prototyping activities, and improving collaboration among design teams. The objective is to improve productivity and reduce manual effort while maintaining human oversight of all design decisions and outputs.

Description du problème Non traduit · origine : anglais

UX designers currently spend significant time creating initial wireframes, organizing design files, generating placeholder content, documenting specs, and preparing prototypes for stakeholder engagement. Many of these activities are repetitive and provide limited value when performed manually. Figma AI may help streamline these workflows by accelerating design exploration, reducing admin effort, and enabling more time for user-centered design, accessibility, validation, and engagement.

Résultat escompté si l'IA est retenue Non traduit · origine : anglais

Success would result in a measurable reduction in the time required to create wireframes, mockups, prototypes, and supporting design documentation. The initiative aims to reduce repetitive design tasks by 25–50%, accelerate design iteration cycles, improve consistency across design artifacts, and allow UX practitioners to focus more effort on user research, accessibility, stakeholder engagement, and service improvement activities.

Risques Non traduit · origine : anglais

Potential risks include: AI-generated content may produce inaccurate or inappropriate design suggestions. Users may rely excessively on AI-generated outputs without sufficient review. Design concepts generated by AI may not fully meet Government of Canada accessibility requirements and require additional review. Risk of inconsistent outputs requiring human validation and quality assurance. Change-management and adoption challenges among employees. All AI-generated outputs will remain subject to human review, approval, and departmental governance processes before use.

Alignement stratégique

Gestion durable des pêches canadiennes

Domaines d'impact

Temps

Faisabilité

Les données sont disponibles et utilisables

Cycle de vie

Idéation

État de l'étape : En cours

14 juillet 2026
Évaluation

État de l'étape : À venir
Approuvée

État de l'étape : À venir
Développement

État de l'étape : À venir
Pilote

État de l'étape : À venir
Production

État de l'étape : À venir
Archivée

État de l'étape : À venir

Calendrier de cette initiative

Réalisé
En cours
Prévu
Non applicable
Aujourd'hui

2026 juil. août sept. oct. nov. déc.

Un besoin semblable ?

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Contacts

Demandeur: Matheson-Fitchett, Ariel
Expert en la matière: Matheson-Fitchett, Ariel
Responsable technique: Matheson-Fitchett, Ariel
Approbateur (DG): Papadopoulos, Anatole

Données et outils

Secteur: Dirigeant principal du numérique
Région: Sans région précise
Classification des données: Non classifié
Cette initiative pourrait-elle être partagée avec le Secrétariat du Conseil du Trésor ?: Oui
Soumise le: 14 juillet 2026

Source des données

SharePoint