Registre des initiatives en IA
Toutes les initiatives inscrites au registre sont consultables ici, sans compte. Chaque fiche montre son avancement, ses jalons et l'historique de ses décisions. Les demandes encore en cours de triage n'y figurent pas : elles rejoignent le registre une fois examinées.
Automatisation et aide à la décision
De l'IA qui aide à décider ou automatise la décision, par des règles, des prédictions ou la reconnaissance de motifs.
Qu'est-ce que « Automatisation et aide à la décision » ?
Cette catégorie regroupe les systèmes d'IA qui analysent des données structurées, reconnaissent des motifs et soutiennent ou automatisent la prise de décision. Ils reposent souvent sur des prédictions, des classifications ou des recommandations, et servent à améliorer l'efficacité opérationnelle, à réduire les risques ou à optimiser les résultats.
| Sous-catégorie | Description | Exemples |
|---|---|---|
| Analytique prédictive | Prévoir des tendances ou des risques à partir de données | Modélisation des stocks de poisson, prédiction de pannes d'équipement |
| Analytique prescriptive | Recommander des actions | Optimisation des politiques de conservation, routage des navires |
| Automatisation robotisée des processus (RPA) et IA | Automatiser des tâches numériques réglées, augmentées par l'IA | Classement de documents, tri des courriels |
| Optimisation | Trouver le meilleur résultat sous contraintes | Répartition des ressources, planification des patrouilles |
- Indicateur déterminant
- Si le but de l'IA est de prendre une décision ou d'y contribuer, de suggérer une conduite à tenir ou d'automatiser une tâche réglée, elle relève probablement d'ici.
- Portée
- Reconnaissance de motifs, modélisation statistique, optimisation ou logique de règles, le plus souvent sur des données structurées (tableurs, télémétrie, journaux).
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54 initiative(s) courante(s)
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PolyDocs: Format and Translate for CSASA modular, bilingually-optimized (EN/FR) application that automates the formatting, quality assurance, and standardization of complex Word documents to meet Government of Canada publishing requirements. The tool orchestrates a highly configurable, low-code assembly line that handles deep document cleanup (resolving fragmented text, localizing punctuation/number conventions, and rebuilding tables of contents), applies localized terminology glossaries, and reduces file sizes for accessibility.
Production Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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Cyber Security OperationCyber Security Operation Centre has deployed AI/ML in MS Defender (Endpoint Detection and Response (EDR) system), MS Sentinel (Security Incident and Event Management (SIEM) system), Data Lost Prevention (DLP), and Exchange Online Protection (EOP) for real-time threat detection.
Production Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision
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Analyse des tracés AIS en merAnalyse des tracés AIS en utilisant l'IA: un IA a été créé pour analyser les tracés de bateau et déterminer si des activités de pêche ont lieu. Un pipeline pour les données AIS est en cours de création pour acheminer les données à l'AI. Les coordonnées des ZPM et zones de coraux éponges ont été fournies et si des activités dans ces zones sont détectées, l'info sera fournie à l'équipe de surveillance aérienne et maritime pour suivi
Pilote Conservation et protection Automatisation et aide à la décision
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Analyse des sentimentsC’est un modèle pour traiter automatiquement des textes et documents audios pour classifier les sentiments qui en ressortent sur le sujet. Un premier test sera fait sur le sujet des nouveaux permis de pêche exploratoire du homard.
Pilote Politiques stratégiques Automatisation et aide à la décision
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Détection des activités de pêcheThe goal is to use vessel movement behaviour in the form of AIS data to predict whether a vessel is currently engaged in fishing activity. AIS data is available to the department in near real-time from AIS transponders equipped on vessels. An automated system that can indicate to fishery officers when and where vessels are likely engaged in fishing activities will support better monitoring of compliance with regulations such as conformance with conditions in fishing licenses and in marine protected areas. Due to limited capacity and lengthy processes to manually review and distill data sources, fishery officers cannot fully monitor all vessels under present circumstances. This AI-supported system would help to increase monitoring coverage for fishery officers. Spatial processing: The vast amounts of geographically-referenced AIS transmissions from vessels must be refined to spatiotemporal areas of interest prior to feature engineering for input to the machine learning model. Appropriate spatial processing can support achieving this in a timely manner, particularly when near real-time processing is of interest. However, given the availability of the AIS pipeline, this processing is more appropriate to be performed by the pipeline than within the analytics environment for this use case. The fishing detection system would use the AIS pipeline API and would received data which has already been refine to the relevant spatial extents.
Pilote Politiques stratégiques Automatisation et aide à la décision
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Automated ELOG reportingAutomatically generate daily insights and reports on use of ELOGs Solution being developed to generate real-time reporting of ELOG use and implementation.
Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Automatisation et aide à la décision
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Autonomous Task TrackerAutonomously complete tasks for fishery officer with multi-agent AI. Solution being developed in region to assist C&P autonomous completion of administrative tasks.
Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Automatisation et aide à la décision
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Paper Buyer SlipsAutomatically process 180K paper slips annually Solution being developed in region to assist Statistics team in batch-scanning and processing paper slips.
Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Automatisation et aide à la décision
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Method Recommendation EngineA large language model reviews a scientist’s objective for collecting data in the field and based on the criteria, the model will provide the best procedure to use for their work
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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Improved freshwater runoff modelling in Eastern Canada to drive ocean modelsUse Neural Networks to post-process streamflow simulations from the WRF-Hydro model, improving their agreement with observational data. These neural networks are applied as a downstream calibration step. Builds synergy between traditional calibration methods and modern AI techniques in hydrologic modeling.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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Data Validation ToolUse large language models to help detect errors in data transcribed using optical character recognition. Apply validation rules to propose corrections and normalize data into a standardized format.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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Automated Paper Chart SolutionCHS is working closely with software provider CARIS to test and implement automated solution to generate Paper Charts from digital data sources. AI routines will improve speed and accuracy of solutions (machine learning) as software is refined to ensure product specifications are respected (as they are used for official navigation).
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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PII & Sensitivity ScoresDetermines the sensitivity of the content of a document based on a trained model and allows for the redaction of the sensitive material in the document.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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Automated assessment of Crowd Source BathymetryThe Community Hydrography team is working with the University of New Brunswick (UNB) on a tool-kit that will automate the assessment of large volumes of crowd source data. AI routines will allow for automated QC, and drafting of Navigation Warnings.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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LLM Document Extraction - Prompt Engineering to Retrieve Relevant InformationUsing LLM to extract key information from documents with multiple templates using prompt engineering approaches. These results are reviewed by SMEs to ensure accuracy and relevancy.
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CICADA (cumulative effects spatial data tool) Phase 2: determining stressor effects and interactions to inform decision-makingGeospatial and machine learning techniques will be applied to determine the overall effect, stress(or) interactions, and relative influences of different stresses(ors) on fish metrics such as species occupancy, population status or community status.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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Automated assessment of Crowd Source BathymetryThe Community Hydrography team is working with the University of New Brunswick (UNB) on a tool-kit that will automate the assessment of large volumes of crowd source data. AI routines will allow for automated QC, and drafting of Navigation Warnings.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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Automated Paper Chart SolutionCHS is working closely with software provider CARIS to test and implement automated solution to generate Paper Charts from digital data sources. AI routines will improve speed and accuracy of solutions (machine learning) as software is refined to ensure product specifications are respected (as they are used for official navigation).
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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Develop a deep-learning model to age capelin otoliths: application for stock assessmentInvestigate the utility of applying a deep-learning model developed by the DFO Gulf Region for aging fish otoliths; specifically, to determine the age of capelin in the 2J3KL stock in Newfoundland for use in stock assessments. Otolith aging is currently done visually using a microscope, this proposed method would automate that process to save time and resources, while reducing human error and bias
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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Characterizing areas of convergence in the Saint John HarbourThis project is using a technique called self-organizing maps, which is an unsupervised machine learning algorithm, to identify patterns in areas of convergence near the Saint John Harbour. The preliminary analysis suggests that these patterns are related to different environmental conditions such as river discharge and tidal phase. The work has been conducted in collaboration with scientists from the Maritimes Region and is currently on hold.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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Daily UseMapping, The AI Assist function in FME has been used to support code development for data processing while integrating and manipulating data in workbenches.
Pilote Secteur des programmes Automatisation et aide à la décision
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Guidance on Optimal Timing for Environmental DNA (GOTeDNA)Provide guidance on optimal eDNA sampling periods and standardized sampling procedures for assessing and monitoring coastal species using eDNA. GOTeDNA, a centralized interactive online tool currently in development, will report/visualize trends in spatio-temporal eDNA distributions.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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BinderBot: A Smart Planning BinderEmploys AI-driven extraction to identify and compile the most relevant data from technical documents for the planning binder. Streamlines the planning binder process by automatically assembling targeted, information ready for executive review. Saves valuable administrative time and ensures that binder materials are both comprehensive and user-friendly.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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Improving forecasting for high-priority portsResearch into feasibility of improving accuracy and timeliness of short-term forecasts for coastal regions by combining traditional and AI modelling methods.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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The development of rapid multiplex qPCR for the detection and quantification of three parasites MSX, SSO, Dermo of oysters (Crassostrea virginica) and MSX single-cell whole genome sequencing using long read sequencing platform’This 2-year project aims to enhance the disease diagnostic services provided to the shellfish aquaculture industry by improving the methods for detecting economically important Oyster parasites, enhance understanding of Multinucleate Sphere Unknown X (MSX) virulence dynamics, and support the creation of new vaccine in investigating future outbreaks and modeling through machine learning.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision