Registre des initiatives en IA
Toutes les initiatives inscrites au registre sont consultables ici, sans compte. Chaque fiche montre son avancement, ses jalons et l'historique de ses décisions. Les demandes encore en cours de triage n'y figurent pas : elles rejoignent le registre une fois examinées.
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28 initiative(s) courante(s)
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Procurement ChatbotThe purpose of the Procurement Chatbot is to provide timely, accurate, and consistent information to users regarding procurement practices and procedures. This initiative aims to improve client experience, streamline communication, and reduce the manual workload currently required by Procurement staff responding to frequent and repetitive queries.
Production Interaction et engagement
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L’observation des bélugas de l’estuaire du Saint-LaurentEntente de contribution avec le Groupe de recherche et d'éducation sur les mammifères marins (GREMM) pour le développement d'un module de mesures morphométriques assistées par l’intelligence artificielle pour les bélugas de l'estuaire du Saint-Laurent L’entente s’est terminée le 31 mars 2024 mais le module est en cours d’utilisation. Considérant la contrainte de temps imposée par les mesures manuelles des images prises par drones de bélugas, l’équipe de recherche du GREMM a développé une méthode exploitant l’IA pour mesurer plus rapidement et plus efficacement les bélugas.
Pilote Planification et conservation marines Perception et compréhension
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Suite du projet de recherche de recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.Une entente de contribution pour l’année 2025-2026 (Programme de gestion des océans) visant à l’amélioration de l’outil développé par le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN) en 2024-2025. Le projet a comme objectif global de concevoir et développer un outil d’intelligence artificielle permettant de détecter et suivre les organismes benthiques filmés dans les refuges marins des coraux et des éponges du Golfe du Saint-Laurent.
Pilote Planification et conservation marines Perception et compréhension
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Automated ELOG reportingAutomatically generate daily insights and reports on use of ELOGs Solution being developed to generate real-time reporting of ELOG use and implementation.
Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Automatisation et aide à la décision
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Coastal SurveillanceAutomatically process thousands of drone images as part of continuous surveillance Solution being developed in region to assist C&P in batch processing of drone surveillance images.
Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension
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Paper Buyer SlipsAutomatically process 180K paper slips annually Solution being developed in region to assist Statistics team in batch-scanning and processing paper slips.
Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Automatisation et aide à la décision
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Chumputer Vision - salmon scale age predictive AIDeep Machine growth pattern Learning of chum salmon scales for predictive age assignments by way of scale pattern interpretation.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
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Daily UseMapping, The AI Assist function in FME has been used to support code development for data processing while integrating and manipulating data in workbenches.
Pilote Secteur des programmes Automatisation et aide à la décision
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Identification automatisée de la condition de carapace de crabe des neigesDétermination de la condition de carapace de crabe des neiges à partir d’images. La méthode offre une façon de valider/améliorer des données de condition de carapace prises sur le terrain. Ces déterminations sont importantes pour quantifier le recrutement à la pêche durant le relevé scientifique ainsi qu’améliorer la qualité des données de crabe mou dans programme observateur-en-mer.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
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Détection de homards et de crabes communs dans les images sous-marines par intelligence artificielle.Développer un processus de capture et d’analyse d’images sous-marine par Intelligence Artificielle pour la détection de homards et de crabes communs.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
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Advancing Support Systems to Understand the Ocean using AIA workshop will be hosted to identify international best practices and key considerations for using AI technologies to understand and predict the ocean.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Infrastructure et habilitation
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Automated Paper Chart SolutionCHS is working closely with software provider CARIS to test and implement automated solution to generate Paper Charts from digital data sources. AI routines will improve speed and accuracy of solutions (machine learning) as software is refined to ensure product specifications are respected (as they are used for official navigation).
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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A VPN-accessible data science environmentSet up a CDOS-managed Linux desktop to allow a safe and powerful data science environment where Scientists can sagely test data science tools on Protected B data prior to securing larger investment or engagement from CDOS, or without the need to deploy expensive cloud tools.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Infrastructure et habilitation
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Recherches sur l’Intelligence artificielle pour le traitement automatisé des données d’acoustiques sous-marineNous utilisons les technologies d’apprentissage profond (deep learning) et les détecteurs pour la détection et identification en temps réal des espèces de mammifères marins telles que la baleine noire de l’Atlantique.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
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Détection de baleines sur les images obtenues par les dronesCe projet vise à générer des bases de données d’images annotées et des modèles IA entrainés pour détecter les différentes espèces ou groupes d’espèces visés.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
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Automated Paper Chart SolutionCHS is working closely with software provider CARIS to test and implement automated solution to generate Paper Charts from digital data sources. AI routines will improve speed and accuracy of solutions (machine learning) as software is refined to ensure product specifications are respected (as they are used for official navigation).
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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Clustering to characterize extreme marine conditions for the benthic region of the Northeastern Pacific continental marginWe introduce a method for characterizing extremes that uses machine learning to divide the data into regions with relatively consistent environmental conditions (temperature, oxygen, acidity), and define the extremes based on the historical statistics of variability of each of these fields. unsupervised clustering with k-means
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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Video Summarization for Aerial SurveillanceAI pilot under development to automatically detect and flag relevant events (e.g., human/vessel activity) in surveillance video for information management. Action plan for this initiative: 1. Governance: Oversight by a multidisciplinary group, routine updates and risk assessments to DM. 2. Guardrails: Pilot with departmental data only, audit outputs for accuracy and bias. 3. Work processes: Deliver targette
Pilote Secteur des programmes Perception et compréhension
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Plateforme d'IABuild a secure, scalable AI platform that extends the Enterprise Data Hub (EDH) and enables DFO teams to develop, deploy and govern AI solutions that will accelerate insights, support scientific discovery and uphold the highest standards of data quality, security, and ethical use.
Développement Dirigeant principal du numérique Infrastructure et habilitation
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AIMMS (Artificial Intelligence for Marine Mammals in Survey imagery)The AIMMS project develops a platform to automate and accelerate the interpretation of aerial imagery for marine mammal population assessments. By streamlining annotation and review, and enabling scientists to develop custom machine-learning models without advanced coding skills, the AIMMS workflow significantly reduce processing time, accelerate delivery of science advice, and lower operational costs.
Développement Gestion des pêches Perception et compréhension
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Analysis of rolesAnalysis of roles: Ad hoc analysis of roles within C&P, comparing 4 different roles and their responsibilities.
Idéation Politiques stratégiques Automatisation et aide à la décision
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Irish Moss ResearchAutomatically and non-invasively detect and assess health of Irish Moss Solution being developed for Science to review hundreds of hours of video for Irish Moss presence and health.
Idéation En pause Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension
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Recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.Projet de contribution avec le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN). L’objectif est de concevoir et développer un outil d’intelligence artificielle permettant de détecter et suivre les organismes benthiques filmés dans refuges marins des coraux et des éponges du Golfe du Saint-Laurent.
Idéation Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
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Development of an abundance index for an under surveyed capelin stockRecherche qui vise à utiliser des méthodes d’apprentissage automatique (machine learning) dans le but de classifier les signaux acoustiques du capelan dans le Golfe du St-Laurent.
Idéation Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
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AI-assisted Solution to Detect Ghost Gear from Side Scan Sonar ImagesThe goal of the project is use AI to automate data analysis in detecting Ghost Gear. Client: Ghost Gear Program
Idéation En pause Politiques stratégiques Perception et compréhension