Registre des initiatives en IA

Toutes les initiatives inscrites au registre sont consultables ici, sans compte. Chaque fiche montre son avancement, ses jalons et l'historique de ses décisions. Les demandes encore en cours de triage n'y figurent pas : elles rejoignent le registre une fois examinées.

Perception et compréhension

De l'IA qui interprète le monde, par le texte, l'image ou le son.

Qu'est-ce que « Perception et compréhension » ?

Cette catégorie regroupe les systèmes d'IA qui captent, interprètent ou perçoivent des données de leur environnement, en imitant des sens humains : la vue, l'ouïe, le toucher, l'odorat et la compréhension du langage. Ces capacités forment le socle de la perception d'une IA : elles lui permettent d'extraire du sens d'entrées non structurées — texte, images, vidéo, audio ou signaux environnementaux.

Perception et compréhension
Sous-catégorie	Description	Exemples
Compréhension du langage — traitement automatique du langage naturel (TALN)	Comprendre et produire du langage humain	Agents conversationnels, résumé de documents
Vision par ordinateur	Comprendre des images, des vidéos et des données spatiales	Détection d'objets, analyse d'imagerie satellitaire, identification d'espèces
Reconnaissance de la parole	Convertir de l'audio en texte	Transcription automatique, commandes vocales pour assistants virtuels
IA multimodale	Combiner des types d'entrées (texte et images, etc.)	Légendage d'images, outils de compréhension de documents
IA olfactive (reconnaissance artificielle des odeurs)	Détecter et interpréter des odeurs à l'aide de nez électroniques	Détection de fuites de gaz, détection d'altération, identification de polluants en laboratoire
IA haptique (perception artificielle du toucher)	Interpréter le toucher et le retour tactile	Échantillonnage robotisé, détection de pression, texture, température
Détection d'événements sonores	Reconnaître des sons autres que la parole	Chants de mammifères marins, alertes mécaniques, anomalies de bruit moteur
IA de fusion de capteurs	Combiner plusieurs entrées sensorielles	Navigation de véhicules sous-marins autonomes, surveillance d'habitats

Indicateur déterminant: Si la tâche première de l'IA est d'interpréter une entrée brute (image, texte, son, données de capteur), c'est ici qu'elle appartient.
Types d'entrées courants: Données visuelles (images, vidéo)

Audio et parole

Texte en langage naturel

Relevés de capteurs (haptiques, chimiques, thermiques)

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Secteur

Programme

Étape

Région

Alignement stratégique

Catégorie d'IA

Sous-catégorie d'IA

Capacité d'IA

Engagement du mandat du premier ministre

Périmètre

Déclarée au SCT En pause

Réinitialiser

71 initiative(s) courante(s)

Registre des initiatives en IA
ID	Initiative en IA	Étape	Description	Secteur	Région	Catégorie d'IA	Expert en la matière
189	Site Assessments Non traduit · origine : anglais	Idéation En pause En pause	Automatically assess presence of eel grass from drone video Solution being developped to assist Fish and Fish Habitat Protection Program in...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Perception et compréhension	Dupuis, Marc
191	Irish Moss Research Non traduit · origine : anglais	Idéation En pause En pause	Automatically and non-invasively detect and assess health of Irish Moss Solution being developed for Science to review hundreds of hours of...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Perception et compréhension	Dupuis, Marc
192	Harbour Assessments Non traduit · origine : anglais	Idéation En pause En pause	Automatically and continuously assess harbour conditions via drone and satellite imagery Solution being developed for Small Craft harbours t...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Perception et compréhension	Dupuis, Marc
162	Recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.	Idéation	Projet de contribution avec le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN). L’objectif est de concevoir et dév...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
174	AI model for Video review Non traduit · origine : anglais	Idéation	An AI model that reviews video monitoring footage for a fishery or given vessel and machine learns potential events of non compliance	Secteur des programmes	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Bédard, Mathieu
76	Chumputer Vision - salmon scale age predictive AI (See B8) Non traduit · origine : anglais	Idéation	Deep Machine Learning and Convolutional Neural Network application for the predictive application of age assignment of Chum salmon by way of...	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Perception et compréhension	Wischniowski, Stephen
62	Deep sea habitat, organism and object detection and identification. Non traduit · origine : anglais	Idéation	Proposing a capstone project to Computer Science students from Camosun College to develop a pipeline for identifying objects and loading the...	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Perception et compréhension	Best, Merlin
72	Extracting impacts data from regulatory documents Non traduit · origine : anglais	Idéation	Use OCR pdf readers, topic detection and language models to detect specific data elements inside written text documents, for extraction and...	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Perception et compréhension	Bird, Tom
33	Machine-learning-assisted Benthic Marine Life Annotation Tool Non traduit · origine : anglais	Idéation En pause En pause	The goal of the project is to improve the efficiency of the image annotation process to reduce manual efforts of the benthic science team an...	Politiques stratégiques	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Wang, Yuchen
35	AI-assisted Solution to Detect Ghost Gear from Side Scan Sonar Images Non traduit · origine : anglais	Idéation En pause En pause	The goal of the project is use AI to automate data analysis in detecting Ghost Gear. Client: Ghost Gear Program	Politiques stratégiques	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Petrovic, Marina
245	Solution de reconnaissance d’objets, de classification, d’étiquetage, d’organisation et de compréhension des modèles (OCTOPUS) Traduit de l'anglais	Développement	This initiative leverages AI technologies to build an Object, Classification, Tagging, Organization, and Pattern Understanding Solution (OC...	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Ibrahim, Omar
240	The Current Non traduit · origine : anglais	Développement	Don't let your harvested data get stuck in still water. Navigate new data streams with AI automation, augmentation and information enableme...	Gestion des pêches	Sans région précise	Perception et compréhension	Bird, Tom
165	AIMMS (Artificial Intelligence for Marine Mammals in Survey imagery) Non traduit · origine : anglais	Développement	The AIMMS project develops a platform to automate and accelerate the interpretation of aerial imagery for marine mammal population assessmen...	Gestion des pêches	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Mosnier, Arnaud
228	SILScanner Non traduit · origine : anglais	Pilote	Deploy on DFO's PBMM Cloud a proof of concept application that uses optical character recognition (OCR) to digitize and validate Stream Insp...	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Bird, Tom
190	Lobster Stock Assessment Non traduit · origine : anglais	Pilote	Automatically assess lobster count and habitat from hours of video efficiently Solution being developed for Science to review hundreds of ho...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Perception et compréhension	Dupuis, Marc
212	Surveillance électronique en mer	Pilote	Il s’agit de capture d’images vidéo sur les navires de pêche pour ensuite les faire analyser par des ressources humaines et un modèle d’inte...	Statistiques, politiques et permis	Québec	Perception et compréhension	Rémillard, Vincent
218	L’observation des bélugas de l’estuaire du Saint-Laurent	Pilote	Entente de contribution avec le Groupe de recherche et d'éducation sur les mammifères marins (GREMM) pour le développement d'un module de me...	Planification et conservation marines	Québec	Perception et compréhension	Robert, Sonia
187	Atlantic Bluefin Tuna Monitoring Non traduit · origine : anglais	Pilote	Automatically perform video analytics from hundred of harvester tuna video Solution being developed in region to assist C&P in batch process...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Perception et compréhension	Dupuis, Marc
188	Coastal Surveillance Non traduit · origine : anglais	Pilote	Automatically process thousands of drone images as part of continuous surveillance Solution being developed in region to assist C&P in batch...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Perception et compréhension	Dupuis, Marc
213	Numérisation de documents manuscrits	Pilote	En collaboration avec l’équipe nationale de l’Intendant principal des données (PSSI), visant principalement la pêche au saumon. L’objectif e...	Statistiques, politiques et permis	Québec	Perception et compréhension	Rémillard, Vincent
217	Suite du projet de recherche de recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.	Pilote	Une entente de contribution pour l’année 2025-2026 (Programme de gestion des océans) visant à l’amélioration de l’outil développé par le Cen...	Planification et conservation marines	Québec	Perception et compréhension	Brossard, Jade
94	DFO Bot, deep learning application to analyse otolith images available in DFO Dots Non traduit · origine : anglais	Pilote	Development of a neural network trained using otolith images, expert-derived age estimates, otolith annotations and annuli to obtain age est...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
95	Optimization of Machine Learning modelling strategy for coastal zooplankton taxonomic identification from flow microscopy imaging. Non traduit · origine : anglais	Pilote	As part of Aquaculture Monitoring Program we are using Ecotaxa's ML algorithm to identify zooplankton. The project aims at identifying the b...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
96	Use of machine-learning (ML) algorithms and high-performance computing (HPC) for the optimization of satellite image analysis for mapping coastal habitats Non traduit · origine : anglais	Pilote	This project aims to improve satellite image analysis of marine habitats leveraging NRC HPC and ML assets to apply cutting-edge ML technique...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
103	Improved understanding of the processes impacting harmful algal blooms Non traduit · origine : anglais	Pilote	Using machine learning algorithms to analyze phytoplankton images from the Imaging Flow Cytobot (IFCB) to recognize and quantify species ass...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda

189
Site Assessments
Automatically assess presence of eel grass from drone video Solution being developped to assist Fish and Fish Habitat Protection Program in reviewing hundreds of hours of drone footage to detect presence of Eel Grass.

Idéation En pause Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension
191
Irish Moss Research
Automatically and non-invasively detect and assess health of Irish Moss Solution being developed for Science to review hundreds of hours of video for Irish Moss presence and health.

Idéation En pause Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension
192
Harbour Assessments
Automatically and continuously assess harbour conditions via drone and satellite imagery Solution being developed for Small Craft harbours to assess harbour conditions (presence of ice, usage, vessel and vehicle traffic, change detection) based on drone footage and satellite imagery.

Idéation En pause Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension
162
Recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.
Projet de contribution avec le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN). L’objectif est de concevoir et développer un outil d’intelligence artificielle permettant de détecter et suivre les organismes benthiques filmés dans refuges marins des coraux et des éponges du Golfe du Saint-Laurent.

Idéation Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
174
AI model for Video review
An AI model that reviews video monitoring footage for a fishery or given vessel and machine learns potential events of non compliance

Idéation Secteur des programmes Perception et compréhension
76
Chumputer Vision - salmon scale age predictive AI (See B8)
Deep Machine Learning and Convolutional Neural Network application for the predictive application of age assignment of Chum salmon by way of scale images. Chum salmon has been selected as the gateway species due to its relatively easy scale pattern interpretation, this will foster the pathway forward for Chinook, Coho Sockeye and Herring as future targets for AI age interpretation. Deep Machine Learning and Convolutional Neural Network within a Python predictive algorithm

Idéation Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
62
Deep sea habitat, organism and object detection and identification.
Proposing a capstone project to Computer Science students from Camosun College to develop a pipeline for identifying objects and loading the results into Biigle for human review. TBD.

Idéation Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
72
Extracting impacts data from regulatory documents
Use OCR pdf readers, topic detection and language models to detect specific data elements inside written text documents, for extraction and analysis in a cumulative impacts context. Large lanugage models and topic clustering tools

Idéation Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
33
Machine-learning-assisted Benthic Marine Life Annotation Tool
The goal of the project is to improve the efficiency of the image annotation process to reduce manual efforts of the benthic science team and reduce time-to-insight from underwater surveys. Further development is prevented by DFO's IT infrastructure. There are ongoing discussions with CDOS to resolved this but the project is on hold in the meantime. Client: Quebec Region/Pacific Region - Oceans and Ecosystem Sciences Division

Idéation En pause Politiques stratégiques Perception et compréhension
35
AI-assisted Solution to Detect Ghost Gear from Side Scan Sonar Images
The goal of the project is use AI to automate data analysis in detecting Ghost Gear. Client: Ghost Gear Program

Idéation En pause Politiques stratégiques Perception et compréhension
245
Solution de reconnaissance d’objets, de classification, d’étiquetage, d’organisation et de compréhension des modèles (OCTOPUS)
This initiative leverages AI technologies to build an Object, Classification, Tagging, Organization, and Pattern Understanding Solution (OCTOPUS) to enhance the analysis of video, image, and audio data, improve monitoring capabilities and support decision-making processes at DFO. The MVP will initially focus on video processing capabilities, with planned expansion to image and audio analysis in FY 2026–27. In addition, the initiative will deliver integrated data annotation and model training tools to support continuous improvement and reuse of AI models.

Développement Dirigeant principal du numérique Perception et compréhension
240
The Current
Don't let your harvested data get stuck in still water. Navigate new data streams with AI automation, augmentation and information enablement. The Current is a cloud-hosted platform that enables users anywhere in the department to ingest large volumes of structured and unstructured documents, extract data using optical character recognition and large language models, validate and review results through human-in-the-loop workflows, and relate extracted information using shared concepts and standards. The architecture emphasizes asynchronous processing, modular extraction services, strong traceability, and governance-ready design. The platform supports configurable extraction tasks, versioned models and definitions, auditable review processes, and future discovery of related research outputs and datasets across heterogeneous sources. As the initial use-case, the Text Intelligence and Data Extraction (TIDE) Service has been developed for the Salmon Habitat Restoration (SHARE) System. TIDE is a baseline iteration of The Current that fulfills the minimum viable product requirements of SHARE. TIDE focuses on digitizing, extracting, and modeling data from large unstructured text documents. TIDE establishes the baseline architecture and demonstrates a scalable workflow in Production.

Développement Gestion des pêches Perception et compréhension
165
AIMMS (Artificial Intelligence for Marine Mammals in Survey imagery)
The AIMMS project develops a platform to automate and accelerate the interpretation of aerial imagery for marine mammal population assessments. By streamlining annotation and review, and enabling scientists to develop custom machine-learning models without advanced coding skills, the AIMMS workflow significantly reduce processing time, accelerate delivery of science advice, and lower operational costs.

Développement Gestion des pêches Perception et compréhension
228
SILScanner
Deploy on DFO's PBMM Cloud a proof of concept application that uses optical character recognition (OCR) to digitize and validate Stream Inspection Logs (SILs). The PoC was originally developed on SSC's cloud infrastructure. It is now being deployed in DFO PB cloud infrastructure. BLADES initiative and IT security teams are involved.

Pilote Dirigeant principal du numérique Perception et compréhension
190
Lobster Stock Assessment
Automatically assess lobster count and habitat from hours of video efficiently Solution being developed for Science to review hundreds of hours of video for lobster count and state of habitat.

Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension
212
Surveillance électronique en mer
Il s’agit de capture d’images vidéo sur les navires de pêche pour ensuite les faire analyser par des ressources humaines et un modèle d’intelligence artificielle doté de capacité d’identification d’événements, d’espèces, etc. Projet fait en collaboration avec l’équipe nationale de l’Intendant principal des données.

Pilote Statistiques, politiques et permis Perception et compréhension
218
L’observation des bélugas de l’estuaire du Saint-Laurent
Entente de contribution avec le Groupe de recherche et d'éducation sur les mammifères marins (GREMM) pour le développement d'un module de mesures morphométriques assistées par l’intelligence artificielle pour les bélugas de l'estuaire du Saint-Laurent L’entente s’est terminée le 31 mars 2024 mais le module est en cours d’utilisation. Considérant la contrainte de temps imposée par les mesures manuelles des images prises par drones de bélugas, l’équipe de recherche du GREMM a développé une méthode exploitant l’IA pour mesurer plus rapidement et plus efficacement les bélugas.

Pilote Planification et conservation marines Perception et compréhension
187
Atlantic Bluefin Tuna Monitoring
Automatically perform video analytics from hundred of harvester tuna video Solution being developed in region to assist C&P in batch processing of at-sea video monitoring footage.

Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension
188
Coastal Surveillance
Automatically process thousands of drone images as part of continuous surveillance Solution being developed in region to assist C&P in batch processing of drone surveillance images.

Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension
213
Numérisation de documents manuscrits
En collaboration avec l’équipe nationale de l’Intendant principal des données (PSSI), visant principalement la pêche au saumon. L’objectif est de numériser des documents avec des données manuscrites et de les faire analyser par un modèle d’intelligence artificielle qui va décoder l’écriture pour la transformer en données numériques et les insérer dans une base de données. Le but est de remplacer la saisie manuelle de ces données.

Pilote Statistiques, politiques et permis Perception et compréhension
217
Suite du projet de recherche de recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.
Une entente de contribution pour l’année 2025-2026 (Programme de gestion des océans) visant à l’amélioration de l’outil développé par le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN) en 2024-2025. Le projet a comme objectif global de concevoir et développer un outil d’intelligence artificielle permettant de détecter et suivre les organismes benthiques filmés dans les refuges marins des coraux et des éponges du Golfe du Saint-Laurent.

Pilote Planification et conservation marines Perception et compréhension
94
DFO Bot, deep learning application to analyse otolith images available in DFO Dots
Development of a neural network trained using otolith images, expert-derived age estimates, otolith annotations and annuli to obtain age estimates from otoliths.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
95
Optimization of Machine Learning modelling strategy for coastal zooplankton taxonomic identification from flow microscopy imaging.
As part of Aquaculture Monitoring Program we are using Ecotaxa's ML algorithm to identify zooplankton. The project aims at identifying the best strategy in building model training sets for each region monitored. This strategy will be the basis for future AMP zooplankton identification work.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
96
Use of machine-learning (ML) algorithms and high-performance computing (HPC) for the optimization of satellite image analysis for mapping coastal habitats
This project aims to improve satellite image analysis of marine habitats leveraging NRC HPC and ML assets to apply cutting-edge ML techniques to the challenges of remote sensing data analysis. Relates to ongoing project (below) through MPC service-level agreement.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
103
Improved understanding of the processes impacting harmful algal blooms
Using machine learning algorithms to analyze phytoplankton images from the Imaging Flow Cytobot (IFCB) to recognize and quantify species associated with harmful algal blooms.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension