Registre des initiatives en IA

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198 initiative(s) courante(s)

Registre des initiatives en IA
ID	Initiative en IA	Étape	Description	Secteur	Région	Catégorie d'IA	Expert en la matière
100	Development of AI technology for otolith and scale ageing Non traduit · origine : anglais	Pilote	Ageing of scales and otoliths is time-consuming, relies on skilled personnel, and often faces delays. AI tools like DFOdots offer a solution...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
99	Improved freshwater runoff modelling in Eastern Canada to drive ocean models Non traduit · origine : anglais	Pilote	Use Neural Networks to post-process streamflow simulations from the WRF-Hydro model, improving their agreement with observational data. Thes...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision	Winegardner, Amanda
98	Guidance on Optimal Timing for Environmental DNA (GOTeDNA) Non traduit · origine : anglais	Pilote	Provide guidance on optimal eDNA sampling periods and standardized sampling procedures for assessing and monitoring coastal species using eD...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision	Winegardner, Amanda
97	Satellite image analysis for mapping eelgrass habitat in the southern Gulf of St. Lawrence. Non traduit · origine : anglais	Pilote	This project supports Gulf Region needs for spatial data representing eelgrass habitat through a service level agreement with Marine Plannin...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
96	Use of machine-learning (ML) algorithms and high-performance computing (HPC) for the optimization of satellite image analysis for mapping coastal habitats Non traduit · origine : anglais	Pilote	This project aims to improve satellite image analysis of marine habitats leveraging NRC HPC and ML assets to apply cutting-edge ML technique...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
95	Optimization of Machine Learning modelling strategy for coastal zooplankton taxonomic identification from flow microscopy imaging. Non traduit · origine : anglais	Pilote	As part of Aquaculture Monitoring Program we are using Ecotaxa's ML algorithm to identify zooplankton. The project aims at identifying the b...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
94	DFO Bot, deep learning application to analyse otolith images available in DFO Dots Non traduit · origine : anglais	Pilote	Development of a neural network trained using otolith images, expert-derived age estimates, otolith annotations and annuli to obtain age est...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
93	Détection de homards et de crabes communs dans les images sous-marines par intelligence artificielle.	Pilote	Développer un processus de capture et d’analyse d’images sous-marine par Intelligence Artificielle pour la détection de homards et de crabes...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
92	Identification automatisée de la condition de carapace de crabe des neiges	Pilote	Détermination de la condition de carapace de crabe des neiges à partir d’images. La méthode offre une façon de valider/améliorer des données...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
91	Localization and Tracking of Beluga Whales in Aerial video Using Deep Learning Non traduit · origine : anglais	Pilote	Deep-learning model was developed us YOLOv7 to detect beluga whales from imagery footage. The main contribution of this research is providin...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
90	Deep Learning Enhances Beluga Whale Research in the Arctic Non traduit · origine : anglais	Pilote	Esri Canada built a deep learning model that automatically detects beluga whales in imagery. The model was developed using satellite, drone...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
89	Augmenting Whale Detection in Satellite Images using synthetic data Non traduit · origine : anglais	Pilote	An autodetector model was built to detect whales in satellite imagery using synthetic imagery. The primary author is now testing the algorit...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
88	Development of an AI matching model for bowhead whale photo-identification Non traduit · origine : anglais	Pilote	Using DFO’s existing database of bowhead whale photographs, the specific objectives are: 1) Create a machine learning model “detector” for b...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
87	ANMPA Habitat Mapping Project Non traduit · origine : anglais	Pilote	Drop camera survey to document seafloor habitats and biological communities in the Anguniaqvia niqiqyuam Marine Protected Area (ANMPA) in th...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
86	Automatic detection of Arctic whales in aerial images Non traduit · origine : anglais	Pilote	In collaboration with Dr. David Clausi and his team at the Vision and Image Processing (VIP) Research Lab (University of Waterloo), we have...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension	Winegardner, Amanda
85	Daily Use Non traduit · origine : anglais	Pilote	Bing CoPilot, ChatGPT-4 Emails, documents, speaking points, ideas	Secteur des programmes	Région de la capitale nationale	IA cognitive et générative	Newman, Candace
84	Daily Use Non traduit · origine : anglais	Pilote	Dashboard Development, Used the standalone M365 version of Copilot to assist with coding.	Secteur des programmes	Région de la capitale nationale	IA cognitive et générative	Newman, Candace
83	Daily Use Non traduit · origine : anglais	Pilote	Mapping, The AI Assist function in FME has been used to support code development for data processing while integrating and manipulating data...	Secteur des programmes	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision	Newman, Candace
81	Topaz AI Software Non traduit · origine : anglais	Pilote	Enhance underwater video from ROV and tow camera deployments in the offshore region and elsewhere. The deployment of these platforms is incr...	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Perception et compréhension	Best, Merlin
80	Various Built-In AI Features (Co-pilot, ChatGPT, etc) Non traduit · origine : anglais	Pilote	Using built-in AI features and functions in regular workflow operations. This includes LLM's such as ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, and...	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	IA cognitive et générative	Quan, Eric
78	Okanagan sockeye life cycle model Non traduit · origine : anglais	Pilote	Using LLM (ChatGPT) to support the development of a statistical lifecycle model for Okanagan sockeye. LLMs are not developing the models but...	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	IA cognitive et générative	Thompson, Patrick
74	Pacific Plankton Monitoring: Imagery and automated classification Non traduit · origine : anglais	Pilote	• Monitoring of zooplankton and phytoplankton in the water column with shipboard and benchtop plankton imaging instruments (UVP, ZooScan, Pl...	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Perception et compréhension	Sastri, Akash
70	Data Validation Tool (See B6, B22) Non traduit · origine : anglais	Pilote	Use large language models to help detect errors in data transcribed using optical character recognition. Apply validation rules to propose...	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Automatisation et aide à la décision	Bird, Tom
69	Species distribution modeling Non traduit · origine : anglais	Pilote	Species distribution models for various coral/sponge/groundfish Random Forests	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Automatisation et aide à la décision	Rooper, Chris
68	Stereo camera image analysis Non traduit · origine : anglais	Pilote	Tools built in python to automate image analysis and fish measurement tasks. Applications include a conveyor belt camera and underwater towe...	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Perception et compréhension	Rooper, Chris

100
Development of AI technology for otolith and scale ageing
Ageing of scales and otoliths is time-consuming, relies on skilled personnel, and often faces delays. AI tools like DFOdots offer a solution by enabling automated ageing using annotated reference collections, helping reduce backlogs and support training. Developing these AI models can enhance resilience, efficiency, and training capacity in ageing programs.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
99
Improved freshwater runoff modelling in Eastern Canada to drive ocean models
Use Neural Networks to post-process streamflow simulations from the WRF-Hydro model, improving their agreement with observational data. These neural networks are applied as a downstream calibration step. Builds synergy between traditional calibration methods and modern AI techniques in hydrologic modeling.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
98
Guidance on Optimal Timing for Environmental DNA (GOTeDNA)
Provide guidance on optimal eDNA sampling periods and standardized sampling procedures for assessing and monitoring coastal species using eDNA. GOTeDNA, a centralized interactive online tool currently in development, will report/visualize trends in spatio-temporal eDNA distributions.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
97
Satellite image analysis for mapping eelgrass habitat in the southern Gulf of St. Lawrence.
This project supports Gulf Region needs for spatial data representing eelgrass habitat through a service level agreement with Marine Planning and Conservation. Machine learning algorithms have been applied for classification of satellite imagery. MPC and Science have been collaborating for several years, annually purchasing satellite imagery, with classification conducted by both groups.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
96
Use of machine-learning (ML) algorithms and high-performance computing (HPC) for the optimization of satellite image analysis for mapping coastal habitats
This project aims to improve satellite image analysis of marine habitats leveraging NRC HPC and ML assets to apply cutting-edge ML techniques to the challenges of remote sensing data analysis. Relates to ongoing project (below) through MPC service-level agreement.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
95
Optimization of Machine Learning modelling strategy for coastal zooplankton taxonomic identification from flow microscopy imaging.
As part of Aquaculture Monitoring Program we are using Ecotaxa's ML algorithm to identify zooplankton. The project aims at identifying the best strategy in building model training sets for each region monitored. This strategy will be the basis for future AMP zooplankton identification work.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
94
DFO Bot, deep learning application to analyse otolith images available in DFO Dots
Development of a neural network trained using otolith images, expert-derived age estimates, otolith annotations and annuli to obtain age estimates from otoliths.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
93
Détection de homards et de crabes communs dans les images sous-marines par intelligence artificielle.
Développer un processus de capture et d’analyse d’images sous-marine par Intelligence Artificielle pour la détection de homards et de crabes communs.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
92
Identification automatisée de la condition de carapace de crabe des neiges
Détermination de la condition de carapace de crabe des neiges à partir d’images. La méthode offre une façon de valider/améliorer des données de condition de carapace prises sur le terrain. Ces déterminations sont importantes pour quantifier le recrutement à la pêche durant le relevé scientifique ainsi qu’améliorer la qualité des données de crabe mou dans programme observateur-en-mer.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
91
Localization and Tracking of Beluga Whales in Aerial video Using Deep Learning
Deep-learning model was developed us YOLOv7 to detect beluga whales from imagery footage. The main contribution of this research is providing a system that accurately detects and tracks features of beluga whales, both adults and calves, from aerial footage.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
90
Deep Learning Enhances Beluga Whale Research in the Arctic
Esri Canada built a deep learning model that automatically detects beluga whales in imagery. The model was developed using satellite, drone and aerial imagery and reported accuracy is high, but the model has not been tested by DFO Science yet.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
89
Augmenting Whale Detection in Satellite Images using synthetic data
An autodetector model was built to detect whales in satellite imagery using synthetic imagery. The primary author is now testing the algorithm on satellite imagery obtained by Arctic Region that has been manually read for whales.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
88
Development of an AI matching model for bowhead whale photo-identification
Using DFO’s existing database of bowhead whale photographs, the specific objectives are: 1) Create a machine learning model “detector” for bowhead whales. 2) Create a machine learning individual re-ID model for bowhead whales to re-identify bowheads. 3) To make the detector and matching models accessible through an easy to use, freely available, web-based application, Flukebook.org.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
87
ANMPA Habitat Mapping Project
Drop camera survey to document seafloor habitats and biological communities in the Anguniaqvia niqiqyuam Marine Protected Area (ANMPA) in the Inuvialuit Settlement Region. A project sub-objective is to develop AI capacity to detect and record bottom habitat classifications and benthic animals from video still-images, substantially reducing processing times.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
86
Automatic detection of Arctic whales in aerial images
In collaboration with Dr. David Clausi and his team at the Vision and Image Processing (VIP) Research Lab (University of Waterloo), we have been developing an algorithm to detect narwhals and belugas in photos from aerial surveys. We are planning to expand to ice seals and walrus.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
85
Daily Use
Bing CoPilot, ChatGPT-4 Emails, documents, speaking points, ideas

Pilote Secteur des programmes IA cognitive et générative
84
Daily Use
Dashboard Development, Used the standalone M365 version of Copilot to assist with coding.

Pilote Secteur des programmes IA cognitive et générative
83
Daily Use
Mapping, The AI Assist function in FME has been used to support code development for data processing while integrating and manipulating data in workbenches.

Pilote Secteur des programmes Automatisation et aide à la décision
81
Topaz AI Software
Enhance underwater video from ROV and tow camera deployments in the offshore region and elsewhere. The deployment of these platforms is incredibly time- and resource-consuming, making the optimization of available video an important part of getting the most from this imagery. In addition there are camera limitations from the available DFO survey tools and framegrabs from video will be used as a major product from surveys, making enhancement to high quality images crucial. Topaz Video AI and Topaz Photo AI

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
80
Various Built-In AI Features (Co-pilot, ChatGPT, etc)
Using built-in AI features and functions in regular workflow operations. This includes LLM's such as ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, and various others that are integrated directly into the applications already currently being used. Large Language Models

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans IA cognitive et générative
78
Okanagan sockeye life cycle model
Using LLM (ChatGPT) to support the development of a statistical lifecycle model for Okanagan sockeye. LLMs are not developing the models but are used to brainstorm modelling approaches, debug code, and confirm that written model descriptions in manuscripts are accurate and clear. AI is not being tasked with developing these models. Large Language Models

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans IA cognitive et générative
74
Pacific Plankton Monitoring: Imagery and automated classification
• Monitoring of zooplankton and phytoplankton in the water column with shipboard and benchtop plankton imaging instruments (UVP, ZooScan, PlanktoScope). • Application of automated classification of survey and preserved sample image data sets to complement and enhance spatial and temporal resolution of monitoring in Canada’s EEZ and offshore NE Pacific. Development of and regular optimization of automated image classification models using AI: deep learning (residual networks) and machine learning (random forests) methods.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension
70
Data Validation Tool (See B6, B22)
Use large language models to help detect errors in data transcribed using optical character recognition. Apply validation rules to propose corrections and normalize data into a standardized format. (Digitizing non-machine-readable (handwritten) documents and extracts characters into a digital format) Llama 3.0 Large Language Model

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
69
Species distribution modeling
Species distribution models for various coral/sponge/groundfish Random Forests

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
68
Stereo camera image analysis
Tools built in python to automate image analysis and fish measurement tasks. Applications include a conveyor belt camera and underwater towed stereo camera system Computer vision tools (Python, Viame)

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension